1896 Yapımı Bir Film, Suni Zeka ile 4K Çözünürlüğe Kavuştu
1896 senesinde Lumière kardeşler tarafınca çekilen L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat adlı film, suni zeka kullanılarak 4K çözünürlüğünde olan hale geldi. Bu gelişme, suni zekanın beyaz perde sektörünü iyi mi etkileyebileceğinin de bir göstergesi oldu.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat, beyaz perde tarihinin en eski filmlerindendir. Fransız sinemacılar Auguste ve Louis Lumière tarafınca çekilen film, 1896 senesinde gösterildi. Filmin 1896’da para karşılığında gösterilmesi, beyaz perde endüstrisinin doğuşu olarak değerlendirilir.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat, 50 saniyelik, sessiz ve siyah beyaz bir filmdir. Film için sürecinin büyük şaşkınlık yaratan gelişmelerinden biri denilebilir. Sadece süre değişiyor ve teknoloji aşama kaydediyor. Lumière kardeşlerin filmi, o süre için bir başyapıt sayılsa da günümüzde bulanık, eski bir film durumunda. Denis Shiryaev adlı bir adam, Lumière kardeşlerin klasik filminin 21.yy’ın video standartlarına yükseltmek için makine öğrenme tekniklerini kullandı.
1896’da gösterilen filmin makine öğrenme ile günümüz video kalitesine kavuşturulması çalışmasının neticeleri ise oldukça şaşırtıcı. Filmin, makine öğrenme ile revize edilmiş versiyonunda tüm ayrıntılar kolaylıkla seçilebiliyor. Tren, istasyonda bulunan insanların yüzleri ve giysileri kolaylıkla seçilebiliyor.
Peki nostaljik film iyi mi öyleyse geldi? Denis Shiryaev, filmi bu hale getirmek için Gigapixel AI adlı ticari görüntü düzenleme yazılımını kullandığını söylüyor. Topaz Labs tarafınca geliştirilen Gigapixel AI, kullananların görüntüleri yüzde 600’e kadar iyileştirmelerine olanak tanıyor.
Adından anlaşılacağı benzer biçimde Gigapixel AI bir suni zeka yazılımı ve suni sinir ağlarına haiz. Bu sinir ağları bir girdi kıymetini bir çıktı değerine dönüştüren matematiksel fonksiyonlara haiz. Makine öğrenimi kullanılan bu sinir ağlarının temel özelliği ise eğitilebilir olmalıdır. Eğer bir grup doğru çıktıları için malum bir giriş örneğiniz var ise, sinir ağı doğru cevaplar üretmeye başlayabilir.
Makine öğrenmeyi eğitmek için doğru cevabın esasen bilinmiş olduğu bir örnek veritabanına haiz olmanız gerekir. Suni zeka geliştiricileri, kimi zaman bu doğru cevapları elle üretirken, kimi zaman bir tek bu işi meydana getiren insanoğlu tarafınca üretilen örnekleri kullanırlar. Görüntülere daha yüksek çözünürlükler kazandırmak için bir kısayol vardır: Yüksek çözünürlüğünde olan görüntülerle adım atar ve alt örneklerle devam edersiniz. Bu sayede yüksek çözünürlüğünde olan görüntüler çıkış veriniz olurken düşük çözünürlüğünde olan görüntüler giriş veriniz olur.
Gigapixel AI’nin geliştiricisi olan Topaz Labs, kullandıkları sinir ağının ayrıntıları idrak etmek için binlerce fotoğraf çiftini çözümleme ettiğini söylüyor. Bu şekilde Gigapixel AI’nin algoritması, görüntülerdeki ayrıntıların iyi mi doldurulması icap ettiğini öğreniyor ve fotoğraflara etkili bir halde detay ekleyebiliyor.
Videoların çözünürlüklerinin artırılmasının peşinden şimdiki adım, suni zeka ile videoların renklendirilmesi olacak. Suni zeka, aynı temel tekniği kullanarak videoların renklendirilmesini sağlayacak.
L’Arrivée d’un train en gare de La Ciotat’ın 1896’da gösterilen hali:
https://www.youtube.com/watch?v=MT-70ni4Ddo
