Meta, Yeni Bağımsız Suni Zekâ Aracını Duyurdu
Meta, suni zekâ eğitiminde insan müdahalesini azaltan yeni bir modeli duyurdu. Bu vasıta öteki suni zekâ modellerini denetim edebilecek.
Meta, araştırma departmanından yeni suni zekâ modellerini duyurdu. Bu modeller içinde, suni zekâ geliştirme süreçlerinde insan etkileşimini azaltmayı hedefleyen “Self-Taught Evaluator” modeli öne çıkıyor.
Meta’nın bu yeni aracı, karmaşık problemleri daha rahat adımlara ayırarak daha doğru sonuçlar elde edebilmeyi amaçlıyor. Kullanılan “fikir zinciri” tekniği yardımıyla, bilim, kodlama ve matematik benzer biçimde sıkıntılı mevzularda güvenilir değerlendirmeler yapabiliyor.
Model eğitimi tamamen suni zekâ verileriyle gerçekleşiyor
Modelin eğitimi esnasında tamamen suni zekâ tarafınca üretilen veriler kullanılması, insan müdahalesini ortadan kaldırarak süreci daha bağımsız hale getiriyor.
Öğrenme ve değerlendirme kabiliyetleri yardımıyla, Meta’nın bu yeni modeli, otonom suni zekâ ajanlarının geliştirilmesi için bir temel oluşturabilir. Uzmanlar, bu tür ajanların insan müdahalesi olmadan çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar akıllı dijital asistanlar olarak tasarlandığını belirtiyor.
Meta’nın Cuma günü duyurduğu öteki suni zekâ araçları içinde, görüntü tanıma alanında Segment Anything modelinin güncellemesi ve LLM cevap üretim sürelerini hızlandıran bir vasıta daha bulunuyor.
