Çin’de Kanseri Okuyabilen Suni Zekâ Geliştirildi
Çinli araştırmacıların geliştirdiği model, 50’ye yakın vakada %95’in üstünde başarı sergiledi.
Çin’de bulunan Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve suni zekâ teknolojileri geliştiren SenseTime’dan araştırmacılar, kanserin patolojik görüntülerini detaylı bir halde okuyabilen oldukca yönlü bir suni zekâ modeli geliştirdi. Bu çalışmada, ülkedeki mahalli verilerden derlenen ortalama 300 bin dijital patoloji görüntüsü kullanıldı.
Araştırma sonucunda suni zekâ modelinin 20’den fazla organı çözümleme edebildiği açıklandı. Bu analizler yardımıyla pankreas sınıflandırması, lezyon tanımı, çoklu kanser ve biyobelirteç değerlendirmesi şeklinde maddelerin de yer almış olduğu ifade edildi.
Başarı oranı yüzde 95
Araştırmacıların PathOrchestra adını verdiği oldukca yönlü suni zekâ modeli, uygulama meydana getirilen 50’ye yakın kanser vakasında yüzde 95’in üstünde bir doğruluk oranına ulaşmayı da başardı. Araştırma ile ilgili konuşan adlar ise bu çalışmanın, Çin’in suni zekâ alanındaki süratli büyümesinin de bir göstergesi bulunduğunu söylemiş oldu.
Suni zekâ modeli, çapraz öğrenme isminde olan yöntemle kendi kendini eğitti. Hava Kuvvetleri Tıp Üniversitesi Temel Tıbbi Bilimler Akademisinden Profesör Wang Zhe, patolojik görüntüleri algılamanın ve yorumlamanın, patojenler arasındaki farklardan dolayı oldukca zor bulunduğunu ve bu yüzden de hastalıklı yapıların incelenmesinin görüntü işleme alanındaki en zor mevzu olarak kabul edildiğini açıkladı.
Bu modelin daha da geliştirilmesi durumunda patologların üstündeki yükün büyük oranda hafiflemesi planlanıyor.
