Suni Zekâ Söyleşi Botları, Çiplerden Süratli Gelişiyor

Suni zekâ modelleri, teknolojiyi iyi mi kullandığımızı dahi değiştirmeye başlamış durumda. Öte taraftan söz mevzusu teknoloji ilerlemesi söz mevzusu olduğunda Moore Yasası terimini da konuşmak gerekiyor. Bu yasaya bakılırsa her 18 ayda bir tümleşik dönem üstündeki bileşen sayısı iki katına çıkar. Söyleşi modelleri ise yalnız sekiz ayda verimliliğini iki kata çıkarmış durumda.

Suni zekâ, bilgisayarlardan süratli gelişiyor

MIT’den Tamay Beşiroğlu, “Temel olarak performansınızı iki yolla geliştirebilirsiniz.” açıklamasında bulunmuş oldu. Bu geliştirmelerden biri, büyük dil modellerinin kapasitesini artırmaya dayanıyor. Öteki taraftan bu tür bir gelişim için büyük bir hesaplama gücü gerekiyor. Öte taraftan suni zekâ dönüşümünde küresel çip krizlerini, enerji krizlerini göz önüne aldığımızda suni zekâ gelişiminde bir darboğaza geldiğimizi söylemek mümkün.

Beşiroğlu, buna alternatif olarak suni zekâların arka planında çalışan algoritmaların, aynı hesaplama donanımları üstünde daha performanslı çalışmasının sağlandığını söylüyor. Şu ana kadarki çalışmalarda da suni zekâ geliştiricileri bu noktaya odaklanıyordu. Beşiroğlu ve ekibinin yapmış olduğu araştırmalar, 2012 ile 2023 arasındaki büyük dil modellerini incelediklerinde her sekiz ayda bir büyük dil modellerinin verimliliklerinin iki kata çıkmış olduğu tespit edildi.

Araştırmacılara bakılırsa bu atılımın sebeplerinden biri, daha efektif kodlamaya olanak veren yazılım dillerinden kaynaklanırken aradaki farkın net sebebi bilinmiyor. Zira suni zekâ algoritmaları çoğu zaman gizli saklı oluyor. Ek olarak donanım imkânları da geliştikçe ilerlemek daha kolay oluyor. Beşiroğlu, gene de algoritmaların sonsuza kadar optimize edilemeyeceğine de dikkat çekiyor.