Suni Zekâ ile Tavuk ve Horozların Sesleri Çeviri Edilecek
Suni zekânın gelişen kabiliyetlerini gözler önüne seren bir emek harcama gösterildi. Japonya’daki araştırmacılar, ‘Gallinaceus’ kanatlı ailesinin (tavuk ve horoz) seslerinden, onların duygu durumlarını anlayabilen bir suni zekâ modeli geliştirdiler.
Çevremizdeki canlılarla etkileşimimizin git gide daha mühim bir hâl almasından dolayı, canlıların duygu ve davranışlarını çözümlemek artık eleştiri bir rol oynuyor. Bu mevzuda Japon araştırmacılar, suni zekânın nimetlerinden faydalanıyor.
‘Gallinaceus’ kanatlılarının gıdaklama seslerini çeviri ederek onların ne anlatmak istediklerini öğrenmek için Japon araştırmacılar, yeni bir suni zekâ modeli geliştirdi. Bu model yardımıyla tavuk ve horozların heyecanlı mı, aç, mı yoksa öfkeli mi oldukları öğrenilebilecek.
Araştırmacılar Deep Emotional Analysis Learning, şu demek oluyor ki ‘Derin Duygusal Çözümleme Öğrenimi’ metodunu kullanıyor.
Tokyo Üniversitesi profesörü Adrian David Cheok tarafınca yürütülen ve çeşitli araştırmacıların olduğu ekip, suni zekâ destekli bir emek harcama başlattı. ‘Derin Duygusal Çözümleme Öğrenimi’ metodu ile araştırmacılar, tavuk ve horozların açlık ve coşku, korku ve hiddet benzer biçimde çeşitli duygu durumlarını deşifre edebiliyor.
Bu çalışmanın temel amacı, Derin Duygusal Çözümleme Öğrenme (DEAL) tekniğini kullanarak, işitsel veriler vesilesiyle duygusal durumların detaylı bir halde tanınmasına olanak sağlamak.
Araştırmacılar, bu emek harcama için sistemi 80 tavuk üstünde kontrol etti. Suni zekâ modelinin daha işlevsel çalışabilmesi için tavuk ve horozların 100 saatlik ses kayıtları kullanıldı. Sekiz hayvan psikoloğu ve çeşitli veterinerler, bu çalışmada araştırmacılar ile iş birliği yapmış oldu.
Araştırmacılar bu gözlem ile yalnız kümes hayvanlarıyla olan ilişkimizi değil, hem de öteki canlı çeşitleriyle olan iletişimimize ışık tutmayı amaçlıyor.
Meydana getirilen emekler sonucunda sistemin, kümes hayvanlarının duygusal durumlarını belirlemede şaşırtıcı derecede yüksek doğruluk elde edebildiği ortaya çıktı. Her sesin değişik bir duygu durumunu belirtmesi, geliştirdikleri modelin seslerden anlamlı ses dalgaları yakaladığını gösteriyor.
Sesler yalnızca duygusal olarak yorumlanmıyor, hem de davranış yorumlama ve hareketlerine anlam verme benzer biçimde durumların önünü açıyor. Emek verme, hemen hemen yargıcı değerlendirmesinden geçmedi, sadece bu şekilde bir çalışmanın varlığı bile ileride canlılarla olan etkileşimimizin ne kadar gelişeceğini gözler önüne seriyor.
Kaynak: Business Insider, Research Square, Evren Atlası
