NVIDIA Kartlarıyla Geliştirilen Suni Zeka Projeleri
Suni zeka uygulamalarının geliştirilmesini ve süratli çalışmasını elde eden teknoloji şirketlerinden birisi de NVIDIA. Üstelik CUDA ve tensör çekirdekleri yardımıyla suni zeka projeleri NVIDIA tabanlı sistemlerde oldukça süratli çalışabiliyor.
Çoğumuz NVIDIA tabanlı kartlara hayranlık duyarız. Bu kartlar yardımıyla oyunlarda yüksek FPS ve akıcı bir oyun deneyimi yaşarız. İşin bir de diğer yanı var, bu da suni zeka. NVIDIA tarafında suni zeka projeleri geliştirebilmeniz için Jetson ailesinden yararlanmanız gereklidir.
Jetson ailesi; performansı yüksek, düşük güç tüketen ve suni zeka projeleri geliştirmek için oluşturulmuş NVIDIA tabanlı elektronik kartlardır. Ekran kartlarında olduğu şeklinde giriş, orta ve ileri seviyeli projeler yapmamıza olanak sağlar. Haydi şimdi Jetson ailesi kullanılarak oluşturulmuş suni zeka projelerini inceleyelim.
Gelecek coşku verici, bu heyecanın başlangıcında şüphesiz otonom araçlar var. NVIDIA Jetson ailesi ile beraber otonom araçlar geliştirilebilmektedir.
Vasıta sürerken artık sürücü olarak suni zeka var. Ortamı inceler, yorumlar ve uygular. NVIDIA tabanlı sistemlerde bu araçlar çeşitli suni zeka kodlarından sonrasında kendi kendine şerit takip edeni ve nesne tespiti gerçekleştirir. Gerçekleştirdikten sonrasında kendi kararını alır ve uygular.
Bu işlem, kamera ile görüntülediğimiz ortamın görüntü işleme ve derin öğrenme modelleriyle eğitilmiş modellerin ortaya çıkardığı netice ile gerçekleşiyor. Bugün kameradan elde edilmiş bir veri üstünden işlem yapılıyorsa bunun temelinde görüntü işleme bulunur.
Eğer nesne tespiti, şerit takip edeni şeklinde işlemler yapılıyorsa bu da derin öğrenme ve makine öğrenmesi modelleriyle sağlanır. Bu modeller birden oldukça ilgili görüntünün eğitilmesi sonucu oluşturulur. Şu demek oluyor ki bir kırmızı ışık tespiti yapılacak olsa dahi binlerce kırmızı ışık görüntüsünden oluşan küme eğitilir ve model ortaya çıkartılır.
Orman yangınlarına artık otonom dronlar müdahale ediliyor. Suni zeka, yangının olup olmadığını itfaiyeye bildiriyor.
Bazen havalanan otonom dronlar, suni zeka yardımıyla erkenden yangını tespit eder. Üstelik bir tek yangın tespiti değil, bununla birlikte bu sistemler yangının koordinat bilgisini de itfaiyeye bildirmektedir. Düşünün ki ormanlık alandasınız ve telefon hattınız çekmiyor. Tam da bu aşamada dronlar yardımıyla yangından haber alınabiliyor ve erkenden müdahalede bulunuluyor.
Px terimi, bir görüntünün içinde bulunan en minik yapı birimi olarak tanımlanır. Piksellerin içinde RGB renk formatına bakılırsa çeşitli sayılar bulunuyor. Renkli görüntüdeki px, 3 değişik sayıyı bir takım içinde meblağ. Mesela (255,0,0) değerlerinden oluşan 1 tane pikselin rengi kırmızıdır. Özellike yangın tespiti işlemlerinde px yoğunluklarına bakılırsa tespit işlemi gerçekleştirilir.
Böylelikle ortamdaki yangın ve dumanının px yoğunluklarına bakılırsa çeşitli hesaplamaları gerçekleştirilip, bunun sonucunda NVIDIA tabanlı sistemlerle beraber dronlar kullanılarak, yangın erken tespit sistemleri geliştirilebilir.
Akıllı buzdolapları yardımıyla meyve ve sebzelerin tazelik durumu anlaşılabilir.
NVIDIA tabanlı suni zeka sistemleri yardımıyla bir meyvenin yada sebzenin bozulma durumunu gözlemleyebilir ve erkenden data sahibi olabiliriz. Üstelik meyvenin yada sebzenin sağlığı yüzdelik cinsten görüntülenmektedir.
Projenin geliştirilebilmesi için 3 değişik derin öğrenme modelinin eğitilmesi lüzumlu: İlki, düzgüsel durumda olan meyveler kümesi; diğeri, bozulmaya yakın meyveler kümesi ve sonuncusu ise bozulmuş olan meyve yada sebzelerin kümesiyle eğitim gerçekleştirilir.
Bunun sonucunda istatistik ve matematikten yararlanılarak yüzdesel oranlar çıkar. Buna bakılırsa bir meyvenin yüzde kaç düzgüsel durumda bulunduğunu yada bir sebzenin yüzde kaç çürümüş durumda bulunduğunu suni zeka yardımıyla buzdolaplarında öğrenebiliyoruz.
Fitness antrenmanı yaparken kaçıncı set ve tekrarda olduğunuzu merak etmeyin. Suni zeka sizler için set ve tekrarınızın bilgisini veriyor.
Suni zeka modeli, kolunuzdaki hareketleri yorumlayıp, hangi tekrarda olduğunuzu sizin yerinize sayabilir. Ek olarak, hareketi doğru yapmış olup yapmadığınızı da öğrenebilirsiniz.
Burada meydana getirilen tamamen kol hareketlerinize bağlı olarak kol ve bilek arasındaki mesafeyi yüzdelik cinsten hesaplanması ve yorumlanması. Dambıllarınızı doğru ve tam kaldırdığınızda suni zeka sizin yeniden sayınızı kendi kendine sayabiliyor.
Satranç oynamayı seviyor musunuz? O vakit buyrun bir de suni zekaya karşı oynayın.
NVIDIA tabanlı sistemlerde geliştirilen bir öteki proje ise size karşı satranç oynayan suni zeka! Üstelik yenmesi de oldukça zor. Satranç oyununda bulunan suni zeka sistemi birazcık daha değişik. Her rakibin 16 değişik taşı var. Bu taşların içinde de 6 değişik göreve haiz taş gruplarımız var. Her bir taş grubu oynama durumlara, görevlerine ve rakip çeşitliliğine bakılırsa derin öğrenme modelleriyle NVIDIA Jetson ailesinde eğitilir.
Sinir bozucu taraf ise modelin eğitimi bittikten sonrasında başlıyor. Adeta bir tavla edasıyla, her maçtan sonrasında satranç tahtasını koltuk altınıza alabilirsiniz.
Normal olarak bu kadarıyla sınırı olan değil. Daha birçok proje mevcut hayatımızda. Bazıları direkt hayatımızı etkisinde bırakır iken bazıları dolaylı yoldan etkiliyor.
