Open AI, 3D Modelleme Icra eden Suni Zekâsını Tanıttı

Metinden görsel oluşturan suni zekâlar gittikçe yaygınlaşırken son zamanların popüler suni zekâ sistemi DALL-E’nin arkasındaki şirket OpenAI’dan yeni bir hamle geldi. Elon Musk’ın da kurucuları içinde yer edinen ABD merkezli şirket, dün yeni suni zekâsı Point-E’yi tanıttı. Yeni sistem, suni zekâ alanında büyük ses getireceğe benziyor.

Yeni suni zekâ, genel olarak DALL-E’ye benzese de amacı değişik. Point-E, gittikçe yaygınlaşan 3D modelleme yapmada kullanıyor ve metinleri direkt olarak 3 boyutlu objelere dönüştürebiliyor. Bu biçim sistemlerin mevcut bulunduğunu belirtelim; sadece OpenAI’ın yeni suni zekâsı fazlaca daha süratli ve verimli. Mesela Google’ın DreamFusion’ı benzer işlevler için saatlere ve birden fazla GPU’ya gereksinim duyarken Point-E, bunu birkaç dakikada tek bir GPU ile yapabiliyor.

Point-E, metinleri ilkin görsele hemen sonra 3D modellere dönüştürüyor

Point-E, modelleri ilk başta metinleri bileşik 3D görsellere, sonrasında ise çıktıyı renkli ve 3 boyutlu bir nokta bulutuna dönüştürerek yapıyor. ChatGPT’nin de arkasında olan OpenAI’dan Alex Nichol de yapmış olduğu açıklamalarda sürecin saniyeler içinde gerçekleştirilebildiğini ve pahalı optimizasyon prosedürlerini gereksinim olmadığına dikkat çekiyor.

Paylaşılan örneklerden Point-E’nin oluşturduğu 3 boyutlu nesneleri görebiliyoruz. Bunlara bakarak oldukça başarı göstermiş bulunduğunu söyleyebiliriz. Sadece OpenAI, yapmış olduğu açıklamalarda sistemin objelerin bazı kısımlarını kaçırabileceğini ve hemen hemen muhteşem olmadığını da ekliyor. Bu da en sonda karşımıza çıkan modellerin şimdilik bozuk şekillere haiz olabileceğini ortaya koyuyor.

OpenAI araştırmacıları, Point-E’nin 3 boyutlu baskı benzer biçimde yollarla gerçek nesneler üretmek için kullanılabileceğini ifade ediliyor. Sistem birazcık daha geliştirildiğinde oyun ve animasyon benzer biçimde mevzularda da kullanılma potansiyeline haiz. Bu da yeni suni zekânın beyaz perdeden metaverse’e, uzay araştırmalarından oyunlara kadar birçok değişik alanda kullanılan 3 boyutlu modellemeye büyük katkı sağlayabileceğini gösteriyor.