Google Karanlık Fotoğrafları Netleştiren Suni Zeka Programı

Fotoğraf ya da video çekerken iyi bir aydınlatmaya haiz olmak en fena özelliklere haiz kamerayla bile kaliteli görüntüler elde edilmesini sağlar. Sadece bilhassa akıllı telefonlarla çekilen fotoğraflar için dijital gürültü, kısaca çekilen fotoğraflarda dağılmış, bir çok parlak renkli noktalar büyük bir mesele olmaya devam ediyor. Google Araştırma ekibi, MultiNerf adını verdiği suni zeka projesine yeni bir açık kaynak ilave ederek bu soruna bir çözüm bulmuş olabilir.

Teknoloji devi Google, geçtiğimiz günlerde DeepMind suni zekâ ekibi tarafınca tek bir fotoğraftan 30 saniyelik 3D videolar çıkarabilen bir suni zekâsını duyurmuştu. Video ve fotoğraflarla ilgili çalışmalarına devam eden Google ekipleri, RawNeRF adlı yeni bir suni zekâ programı ile altyapısı “karanlıkta görüntüleme” enerjisini bambaşka bir seviyeye taşıyacak.

Altyapı hususi bir sistem üstüne kuruldu

RawNeRF programı, daha karanlık koşullarda ve düşük ışık ayarlarında çekilen fotoğraflara daha yüksek düzeyde detay eklemek için suni zekayı kullanarak görüntüleri okuyabiliyor. Projenin arkasındaki ekibe bakılırsa, RawNeRF öteki tüm gürültü azaltma araçlarından daha iyi çalışıyor.

Bu altyapı, hususi olarak eğitilmiş makine öğrenme ve suni zekâ sistemleri üstüne kuruldu. Bu sayede çekilen fotoğrafların daha temiz ve net olmasını sağlıyor. RawNeRF, oldukça düşük ışıklarda yüksek ISO kıymeti ile çekilen ve “noise” kısaca kumlanma yada öteki bir deyişle ‘gürültü’ sorununa haiz fotoğrafları bile saniyeler içinde tertemiz hale getirmeye yarıyor. Sistemin en oldukça dikkat çeken noktası ise bunu dokuları koruyarak gerçekleştiriyor olması.

Google araştırmacıları, RawNeRF’nin sahneyi beraber gürültüden arındırmak ve tekrardan oluşturmak için birçok değişik kamera bakış açısından çekilmiş görüntüleri birleştirebildiğini deklare etti. Tekrardan oluşturulan görüntüler, doğrusal bir HDR renk uzayında işleniyor ve kullananların açıları, pozları, ton haritalamayı ve odaklamayı daha çok manipüle etmesine olanak tanıyor. Mildenhall, videosunda bunların her birinin beraber değişmesinin “sahnenin değişik bölgelerine dikkat çekebilecek bir atmosferik tesir yarattığını” belirtiyor.

Hemen hemen araştırma geliştirme aşamasında olan RawNeRF, suni zekanın yaratıcıların çevrelerindeki dünyayı daha iyi yansıtmalarına iyi mi destek olabileceğine dair coşku verici bir gelişme olarak görülüyor.