Donanım

Veri İşlem Motoru Spark, Google Cloud Bünyesine Giriyor

Bugün gerçekleşen Cloud Next adlı etkinliğinde Google, oldukça dikkat çekici iş birliklerini duyurdu. Bunun yanında halihazırda bulunan BigQuery, VertexAI ve Spanner hizmetlerine gelen geliştirmelerden de bahsetti. Genel olarak platformu daha mütevazı ve kullanımı kolay kılacak geliştirmeler söz mevzusu.

Oyunlar geliştirilirken kullanılan araçların oyun motorları yardımıyla bir arada olması, geliştiricilere büyük seviyede kolaylık sağlar. Bu araçlar bir arada olduğunda ışık için ayrı, ses için ayrı bir program açmaya gerek kalmaz ve işler daha süratli ve birbiriyle uyum içinde ilerler.

Suni zekâ ve makine öğrenimi mevzularında da buna benzer bir durum söz mevzusu. Arama motoru devlerinden Google, bugün gerçekleşen Cloud Next etkinliğinde bu alanda çalışan kişilerin işini daha süratli ve verimli kılacak yenilikleri ve hizmetlerini tanıttı. Şirket, yapmış olduğu mühim iş birliklerini de bu etkinlikte duyurdu.

Vertex AI hizmetine entegre edilecek olan Vertex AI Workbench:

İlk olarak makine öğrenimi için lüzumlu araçları toplu bir halde sunan Vertex AI hizmetinden bahseden Google bu hizmetin içinde sunmuş olacağı Vertex AI Workbench’i duyurdu. Söz mevzusu yenilik, makine öğrenimi ve suni zekâ mevzularında bir IDE (Tümleşik geliştirme ortamı) görevi görecek.

Bulut tabanlı veri işlemi sunan platformlarda çoğunlukla es geçilen bu özellik, kodlamaları gerçekleştiren kişilerin programdan programa atlamasının önüne geçecek ve emek harcama ortamlarını birleştirerek daha derli toplu bir emek harcama ortamı sunacak.

BigQuery OMNI:

Google Cloud’u Daha da İşlevsel Hale Getirecek Yenilikler Tanıtıldı

Vertex AI Workbench’in arkasından gelen BigQuery Omni, temelde değişik bulut ortamlarında bulunan verilerinizi tek bir yerden, doğrusu BigQuery üstünden görüntüleyebilmenizi ve ekleyip silmenizi, yerlerini değiştirmenizi mümkün kılıyor. Burada değişik bulut ortamları olarak Amazon Web Servisleri (AWS) ya da Microsoft Azure’den bahsedildiğini de belirtelim.

Bu bağlamda sorgu işlemleri bu platformlarda gerçekleşse de neticeleri Google Cloud’un ana sayfasında görebiliyorsunuz.

Popüler veri işlem hizmeti Apache Spark, Google Cloud’da:

Google Cloud’u Daha da İşlevsel Hale Getirecek Yenilikler Tanıtıldı

Apache Spark olarak malum ve özetlemek gerekirse Spark şeklinde hitap edebileceğimiz servis, büyük ölçekli veri işlemlerinin gerçekleştirilmesini elde eden popüler bir veri motoru. Makine öğrenimi, suni zekâ ve veri mühendisliği benzer biçimde alanlarda oldukça yaygın olan söz mevzusu servis, sunucusuz bir halde Google Cloud’a entegre ediliyor.

Daha ilkin bulut hizmetlerinin sunucusuz Spark hizmetini bünyelerinde sunmuş olduğu görülmüştü. Fakat suni zekanın ve kodların hususi olarak bir isteği gerçekleştirmesi için bir çok vakit o yöne doğru ayarlanmış olmaları gerektiğinden bu fazladan bir zahmet anlamına geliyordu.

Sunucusuz Spark hizmetinin Cloud’a entegre edilmesiyle beraber kişiler, ellerindeki işi gerçekleştirilmesi suretiyle Cloud’a yükleyecek ve gerisini Cloud’un kendisi halledecek. Herhangi bir ayarlama ya da yönlendirme yapmak gerekmeyecek. Söz mevzusu hizmet; BigQuery, Dataproc, Dataplex ve Vertex AI’a entegre edilecek.

Spanner ve Google Earth

Google Cloud’u Daha da İşlevsel Hale Getirecek Yenilikler Tanıtıldı

Entegrasyon üstünden devam edecek olursak Google, popüler açık kaynaklı veritabanı PostgreSQL arayüzünü kendi küresel ölçekli veritabanı servisi Spanner’da kullanma imkânı sunuyor. Bu entegrasyon bağlamında Postgres’in SQL diyalekti, Spanner üstünde çalışılabilir hale geliyor.

Google Earth Engine adındaki yeni hizmette ise 50 petabayttan daha büyük boyutta Google Earth verisi; BigQuery, Cloud’un makine öğrenimi teknolojileri ve Google Maps kullanıcıları için erişilebilir hale getiriliyor. Şu anda Google Earth Engine, ön seyretme sürümü olarak erişilebilir.

Google’ın Tableau ortaklığı (Looker ortaklığı meyvelerini veriyor)

Google Cloud’u Daha da İşlevsel Hale Getirecek Yenilikler Tanıtıldı

Veri çözümleme şirketi Looker, geçtiğimiz yıllarda Google Cloud bünyesine girmişti. Bu bağlamda LookML isminde bir modelleme dili sunan platform, Google E-Tablolar ile daha birleşik bir tecrübe sunmaya hazırlanıyor. Bu bağlamda Google E-Tablolar’daki verilerin BigQuery ile eşleşmesini elde eden Connected Sheets teknolojisi, LookML ile de birleşik bir tecrübe sunacak.

Bunun yanında etkinlikte Tableau ile ortaklığını da duyuran Google bu ortaklıkla beraber Tableau kullanıcılarının BigQuery’e direkt erişimini mümkün kılacak ve Tableau’nun sunmuş olduğu hizmete Google E-Tablolar üstünden erişim sağlanabilecek.

Görebileceğiniz suretiyle tanıtılan tüm hizmetler ve meydana getirilen iş ortaklıkları, Google Cloud platformunu daha kullanışlı ve geniş çaplı kılmak adına yapılmış. Söz mevzusu geliştirmelerin ve yeniliklerin oldukça iyi geri dönüşler alacağını düşünüyor olsak da pratikte iyi mi bir tesir bırakacaklarını zaman içinde göreceğiz.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu