Suni Zeka, Video İzleyerek Dikiş Atmayı Öğrendi (Video)
Bilim adamları, cerrahi robotlar için yeni bir suni zeka geliştirdiler. Motion2Vec adlı bu suni zeka, cerrahi robotlara dikiş atma kabiliyeti kazandırıyor. Üstelik bu algoritma, dikiş atma kabiliyetini yalnız izlediği(!) videolarla öğrendi.
Suni zeka, artık hayatımızın yok sayılamaz bir gerçeği haline geldi. Mühendisler, neredeyse her sektör için suni zeka entegrasyonları üstünde çalışmalarını sürdürüyorlar. Bu sektörlere tıp da dahil ve suni zekaya haiz robotlar artık cerrahların mühim bir yardımcısı haline gelmiş durumda. Hatta artık robotlar, cerrahi dikiş atabilecek kapasiteye dahi haiz. Peki bir robot, cerrahi dikiş atmayı iyi mi öğrenmiş olabilir?
Bir cerrah, sizi dikme kabiliyetini video izleyerek öğrenmiş olsaydı ne düşünürdünüz? Büyük bir ihtimalle o cerrahın sizi ameliyat etmesini istemezdiniz. Sadece mühendisler, oluşturdukları suni zeka algoritmasını cerrahi dikiş videoları ile eğittiler ve “Motion2Vec” adlı bu algoritma, beklentileri aşarak iyi bir cerrahi dikiş kabiliyetine haiz oldu. Meydana getirilen açıklamalara bakılırsa bu algoritmanın başarı oranı yüzde 85,5.
Kaliforniya Üniversitesi, Intel ve Google Brain bünyesinde çalışmalarını sürdüren mühendisler tarafınca geliştirilen algoritma, Da Vinci Robotik Cerrahi Sistemi’nde kontrol edildi. Meydana getirilen testler esnasında Motion2Vec algoritması, robotu tek başına yönetti. Meydana getirilen emek harcamalar, bu algoritmanın en azından kumaş üstünde başarıya ulaşmış bulunduğunu ortaya koydu. Sadece bir suni zekanın gerçek bir insan üstünde dikiş gerçekleştirmesi için önümüzde hala uzun bir süreç var.
Mevzuyla ilgili açıklamalar, meydana getirilen çalışmanın bir numaralı adı olan Dr. Ajay Tanwani’den geldi. Tanwani, Motion2Vec’in aslen minik algoritmalardan oluştuğunu ve bu minik algoritmaların yalnız etiketlenmiş verileri kullanarak yeni verileri birleştirdiğini söylüyor. Tanwai’ye bakılırsa kumaş üstünde elde edilmiş başarı fazlaca büyük bir ehemmiyet arz ediyor olsa da bu suni zekanın et üstünde kullanılması için hala bazı sorunları çözmesi gerekiyor.
Tanwani, bundan sonraki süreçte ilkin bu algoritmayı değişik doku türlerine entegre etmeyi planlıyor. Kısaca meydana getirilen testlerin gerçek bir et üstünde ne kadar başarıya ulaşmış olacağı, önümüzdeki süreçte belli olacak. Ek olarak Tanwani, geliştirdikleri suni zekayı birazcık daha otomatik hale getirmeyi ve ameliyathane için bir asistan oluşturmayı amaçladıklarını ifade ediyor. Elbet cerrahlar, ameliyathanelerin tek patronu olmaya devam edecekler.
Tanwani, üstünde çalışmış oldukları suni zekanın otonom vasıta sistemleri şeklinde düşünülebileceğini söylüyor. Kısaca denetim cerrahın elindeyken bu suni zeka, ameliyat sırasındaki öteki mühim şeylerle ilgilenecek. Üstelik süreç içinde öğrenmeye de devam edecek ve ilerleyen süreçte fazlaca daha iyi, insanların da güvenebilecekleri bir hale gelmiş olacak.
