Yapay Zeka

Bilim İnsanları, Suni Zekâyla Yeni Bir Antibiyotik Keşfetti

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’ndeki (MIT) bir grup araştırmacı, şimdiye kadar antibiyotiğe dirençli yapıları bile öldüren yeni bir antibiyotiği tanımlamak için suni zekâ kullandı.

Sir Alexander Fleming isminde bir İskoç bilim insanı, 1928 senesinde stafilokok bakterilerini incelemiş olduğu laboratuvarından ayrıldı ve ailesiyle beraber iki haftalık bir tatile çıktı. Fleming, laboratuvara döndüğünde yalnız emek verme alanını oldukca iyi düzenlemediğini değil, içinde bakteri bulunan yemeklerin küflendiğini görmüş oldu. Ek olarak bakterilerin hücre kültür kabının küflü alanlarından etken olarak kaçınıyor şeklinde göründüğünü fark etti.

Tüm bu yaşananlardan sonrasında Fleming, “Dünyanın ilk antibiyotik yada bakteri öldürücüsünü keşfederek tüm ilaçlarda devrim yapmayı planlamamıştım. Sanırım tam da bunu yaptım” dedi. Bu günlerdeyse yeni antibiyotikleri keşfetmek dikkatsiz ve ihmalkâr bir bilim insanı gerektirmiyor.

Antibiyotik keşfinde suni zekâ kullanıldı:

MIT’de çalışan bir grup araştırmacı, antibiyotiğe dirençli yapıları bile öldüren yeni bir antibiyotiği keşfetmek için suni zekâ kullandı. Araştırma ekibi, yalnız birkaç gün içinde yüz milyondan fazla kimyasal bileşiği dizgesel olarak tarayan bir bilgisayar modeli oluşturdu.

MIT’den Profesör James Collins, “Antibiyotik direnci çevresinde büyüyen bir krizle karşı karşıyayız. Bu durum mevcut antibiyotiklere dirençli hâle gelen patojenlerin sayısıyla ortaya çıkıyor” diyor. Araştırma ekibi, bakterilerin büyümesini engellemiş olan ortalama 2.500 moleküler bileşiği tanımlayabilen bir makine öğrenimi modeli geliştirdi.

Bilim adamlarından antibiyotik emek harcaması:

Bilim İnsanları, Yapay Zekâyla Rekor Sürede Antibiyotik Keşfetti

Program, malum insan hastalıklarının iyileştirilmesinde yararlı olup olmadığını görmek için hâlihazırda incelenmekte olan 6.000 ilaca tanıtıldı. Model, malum herhangi bir antibiyotiğe benzemeyen en kuvvetli antibakteriyel potansiyele haiz molekülü seçtikten sonrasında ekip, molekülün insanlara zarar verip vermeyeceğini görmek için değişik bir model kullandı.

Model, adayları bire indirdi. O da araştırmacıların ‘halisin’ olarak adlandırdığı kimyasal bileşendi. Halisin, başlangıçta diyabet tedavisi için araştırılmış sadece testteki zayıf sonuçlardan dolayı bu araştırma devam etmemişti.

Halisinin keşfedilmesinden sonrasında araştırma ekibi, modeli başka bir bileşik veritabanı kullanarak 23 aday daha tanımladı ve bunlardan iki tanesi kuvvetli çıktı. Araştırmacılar şimdi bakterilerde daha seçici olan antibiyotikler bulmak için çalışıyorlar ve bunu yaparken tüm yararlı bağırsak floramızı koruyorlar. Halisine erişince araştırmacılar, ilacı insanlarda kullanmak suretiyle geliştirmek için bir ilaç şirketi yada kâr amacı gütmeyen müessese ile emek harcamayı planlıyorlar.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu