Sigara İçen Sürücüler, Suni Zeka ile Tespit Edilecek

Sektörlerin dijitalleşme yolundaki en mühim basamaklardan önde gelen suni zeka, her alanda yaşamımıza dokunmaya başladı. Otomotivden sanayiye, akıllı telefonlardan evimizde kullandığımız elektronik aletlere kadar pek fazlaca ürüne ve endüstriye yaşam veren suni zeka, kullanılabilirliğini gitgide artırıyor.

2004 senesinde kurulan ve faaliyetlerini İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Ayazağa yerleşkesinde sürdüren Otomotiv Teknolojileri Araştırma Geliştirme Merkezi (OTAM), fazlaca mühim bir projeye daha ev sahipliği yapmış oldu. İTÜ ARI Teknokent’te yer edinen PIXSelect adlı girişim şirketi ve İTÜ OTAM, sürüş esnasında sigara içen, telefonla konuşan, uyuyan yada güvenlik kemerini bağlamayan sürücülerin tespiti için bir suni zeka geliştirdi.

‘Suni Zeka Sürücü Davranışlarını İzleme’ isminde proje, Aracın dikiz aynasında yer edinen yüksek çözünürlüğünde olan kamera vasıtasıyla sürücünün davranışlarını çözümleme ediyor ve merkeze bildiriyor. Suni zeka, sürücünün kendi yaşamını ve trafiğin güvenliğini tehlikeye atacak bir davranışta bulunduğunu algıladığı takdirde gerçek zamanlı olarak merkezi uyarıyor.

Projeye ilişkin açıklamalarda bulunan İTÜ OTAM Genel Müdürü Ekrem Özcan, geçtiğimiz ekim ayından bu yana kontrol sürücülerinin dinamometreler üstünde üç vardiya vasıta sürdüğünü ve bunun sonucunda ciddi anlamda ‘Big Data’ (Büyük Veri) elde ettiklerini aktardı. Söz mevzusu verileri işlemek için teknogirişim firmaları ile ortak projeler ürettiklerini belirten Özcan, sözlerini şöyleki sürdürdü:

“Suni Zeka ile Sürücü Davranışları İzleme projemizi de İTÜ ARI Teknokent firmalarından PIXSelect ile beraber geliştiriyoruz. Suni zeka ile paylaştığımız data arttıkça, zeka seviyesi artıyor, daha süratli tespit edebiliyor. OTAM’da testlerini yürüttüğümüz ve kullandığımız bu teknolojik çözüm ile forklift kullanıcılarından filolarındaki araçların sürücülerine kadar öteki firmalarımızın ihtiyacını karşılamaya da hazırız”

PIXSelect Genel Müdürü Kerem Yazıcı ise bilhassa görüntü analizinde sürücü davranışları üstüne odaklandıklarını ve sürücünün sigara içmesinden, bitkinlik analizine, trafikte risk oluşturabilecek telefon kullanımına kadar birçok davranışını suni zeka yardımıyla tespit edebildiklerini söylemiş oldu.