Depresif Dili Daha İyi Tespit Eden Suni Zeka
Suni zekânın kullanıldığı yeni bir teknoloji, toplumsal medya paylaşımlarındaki depresif dili şu anki sisteme gore oldukça daha iyi tespit ediyor ve bunu yaparken de oldukça daha azca veri kullanıyor. Sistemin ileride Feysbuk benzer biçimde toplumsal medya platformlarına entegre edilmesi umut ediliyor.
Geçmişte meydana getirilen psikolinguistik araştırmalarda günlük bazda öteki insanlarla girdiğimiz etkileşimde kullandığımız kelimelerin akli ve duygusal durumumuzun iyi bir göstergesi olduğu keşfedilmişti. Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri branşında doktora talebesi ve araştırma ekibinin üyelerinden Nawshad Farruque, toplumsal medya paylaşımlarındaki depresyonun tespit edilmesi ve gözlemlenmesi için son dönemlerde uygulanan derin öğrenme tekniklerinin oldukça can bunaltan ve pahalı bulunduğunu söylemiş oldu.
“Makine Öğrenme Prensipleri ve Veri Tabanındaki Data Keşfinin Uygulanması üstüne Avrupa Konferansı” esnasında gösterilen teknolojiyse depresif dilin kullanımını kolayca tespit edebiliyor. Bu sistem, toplumsal medya platformlarının geleceği için oldukça mühim.
Suni zekâyı depresif dil için eğitmek, çalışmanın en sıkıntılı süreci olabilir:
**
**
Farruque, Netflix çöktüğü için Twitter’da depresyonda bulunduğunu söyleyen birisinin hakikaten depresyonda olmadığını dolayısıyla bir halde bunu algoritmaya açıklamaları icap ettiğini söylemiş oldu. Öğretilmek istenen şey için makineyi oldukça fazla örnekle beslemek icap ettiğini ifade eden araştırmacı, uzmanlar tarafınca depresif dille yazıldığı tespit edilen verilerin oldukça azca bulunduğunu ve çalışmalarının büyük miktardaki veriye olan ihtiyacı azaltmak üstüne bulunduğunu beyan etti.
Farruque, tweet’lerdeki depresyonla ilgili dili modeline iyi mi tanıması icap ettiğini öğretmek için çevrimiçi forumlardaki depresif paylaşım meydana getirilen bölümlerin dilini kullandı. Yeni yaklaşım, ek olarak makinelerin hangi kelimelerin ya da kelime kombinasyonlarının depresif duygular taşıdığını anlamasına da destek oluyor. Araştırmacı, ek olarak intihar notları ve aşk mektuplarındaki dil kullanımları üstüne de çalışıyor.
Farruque, yeni hızla gelişen teknolojinin bigün Twitter’ın “kendine zarar verme ve intihar” politikasına uygulanacağına ve Feysbuk’ta hâlihazırda mevcud depresyon tespiti algoritmasının geliştirilmesine destek olacağına inanıyor.
