Suni Zekayla Öğrenciler Daha Verimli Değerlendirilecek
Makine öğrenme teknolojisi eğitimde de çığır açacak.
Suni zekâlar hakkında fazlasıyla ürkütücü teorileri olan ve ne yazık ki geçtiğimiz yıl 14 Mart’ta hayata gözlerini yuman Stephen William Hawking’in düşünceleri yavaş yavaş gerçek oluyor. Suni zekâlar, ileriki yıllarda eğitim sistemlerinin içine dâhil olacak ve öğrencilerin puanlarına karar verecek.
Öğretmenler, öğrencilere dersleri anlatıyorlar sadece öğrencilerin bu anlatılanların ne kadarını anlayabildiklerini yada anlatma metotlarının ne kadar verimli bulunduğunu ölçmüyorlar. Öğrencilere sual sorup doğru cevabı vermelerini yada meydana getirilen testlerde yüksek not almalarını bekliyorlar. Bu yöntemler ise doğru sonucu vermiyor.
ABD Birleşik Devletleri’nde bulunan Dartmouth Koleji’nde yürütülen bir emek verme ile makine öğrenme teknolojisi yardımıyla öğrenciler üstünde hangi eğitim şekillerinin ne oranda başarı göstermiş oldukları ortaya koyuldu.
Öğrencilerin belirli bir terimi ne kadar iyi anladıklarını belirlemek için beyinlerindeki aktiviteyi ölçen makine öğrenme algoritması doğrultusunda emek verme içinde bulunan öğrenciler ‘nöron puanı’ ile değerlendirildi. Bu puanlama sistemi yardımıyla öğrencilerin başarısı değil performansı ölçülmüş oldu.
Hâlihazırda başarı göstermiş bir halde çalışan bu teknoloji gene de geliştirilmeye gerekseme duyuyor zira nöron puanlama sisteminin sözel odaklı anlatılarda iyi mi bir yol izleyeceği hemen hemen kontrol edilmedi. Mevzuyu daha iyi idrak etmek için 20 Haziran tarihinde Netflix’te gösterilen ‘I Am Mother’ filmini seyretmenizi tavsiye ederiz.
