Makine Öğrenimi ile Tablolar Canlandırılıyor
Samsung AI Center, makine öğrenimi ile tabloların başka bir yüzün hareketlerini öykünmek edebildiğini gösteren bir yazı yayımladı. Bu yöntem, tabloların hareket edebildiği videolar oluşturulabilmesini sağlıyor.
Makine öğrenimi araştırmacıları, bir insanoğlunun yüzünün tek bir karesinden gerçekçi hareketleri tekrardan oluşturabilen, yalnız fotoğrafları değil tabloları da canlandıracak bir sistem geliştirdi. Ortaya çıkan sonuçlar devamlı muhteşem değil sadece çalmış olduğu süre bir fazlaca ürkütücü ve etkisi altına alan.
Model, Samsung AI Center tarafınca piyasaya sürülen bir makalede tanıtıldı. Yöntem, kaynak yüzdeki hareketleri hedef yüze uyguluyor. Böylelikle hedef yüz, kaynak yüzün hareketlerini öykünmek ediyor.
Bu başlı başına yeni bir şey değil. Bir videodaki yüzün öteki bir yüze öykünmek edilmesi şeklinde örnekler de bulunuyor fakat bunların bir çok, çözümleme için bir yada iki video şeklinde mühim oranda veri gerektiriyor.
Samsung’un Moskova merkezli araştırmacılarının yeni makalesinde bir yüzün yalnız bir görüntüsü kullanılarak yüzün dönebildiği, konuşabildiği ve basit ifadeler yapabildiği, kusursuz olmasa bile inandırıcı videolar oluşturulabildiği görülüyor.
Yüz hareketlerini tanımlama, evvel yüklenen büyük oranda veri ile gerçekleştiriliyor. Ne kadar fazlaca veriye haiz olunursa o denli iyi sonuçlar ortaya çıkıyor.
Model ‘Generative Adversarial Network’ (Üretken Muhalif Ağ) denilen bir yöntem kullanıyor. Bununla iki model, birbiriyle rekabete giriyor. Biri ötekini, yapmış olduğu şeyin ‘gerçek’ bulunduğunu düşündürerek kandırmaya çalışıyor. Bu sayede sonuçlar, belirli bir gerçekçilik düzeyini karşılıyor. ‘Ayrıştırıcı’ modelin, sürecin devam etmesi için bunun insan yüzü olduğundan %90 güvenilir olması gerekiyor.
Tüm bunların yanı sıra bu yöntem, yalnız yüz ve üst beden üstünde çalışıyor. Şu demek oluyor ki bu yöntem ile Mona Lisa’nın parmak şıklatmasını ya da dans etmesini sağlamak mümkün değil.
