Suni Zeka, Akciğer Kanseri Testini Başarıyla Geçti

Google ve birkaç tıp merkezinden araştırmacının ortak gerçekleştirdiği çalışmaya bakılırsa bilgisayarlar, tomografi taramalarında ufak akciğer kanserini tespit etmede doktorlara bakılırsa daha iyi.

Araştırmacılar, suni sinirsel ağlar adında olan medikal görüntülemedeki devasa miktarlardaki verileri besleyerek bilgisayarları zatürre ya da kanser benzer biçimde spesifik durumlarla bağlantılı durumları tanımlamak için eğitebilir. Sistem, ne kadar oldukça veri gelirse tanımlama mevzusunda o denli iyi hale geliyor.

Sürücüsüz araçlarda da kullanılan derin öğrenme sürecini tıp alanına da tatbik eden Google, kanser teşhisi koymak için patologlara mikroskop lamlarını okumalarına destek olacak bir sistem yaratmıştı. Teknoloji devi bunun haricinde göz doktorlarına, diyabet hastası olan insanların göz hastalıklarını teşhis edebilmesi için de bir sistem geliştirmişti.

Meydana gelen yeni çalışmada araştırmacılar, suni zekayı akciğer kanseri taraması için tomografi taramalarına uyguladı. Taramalar sonucunda, uzun süredir sigara içen insanlarda yüksek akciğer kanseri riski ortaya çıktı.

Araştırmada, taramanın akciğer kanserinden ölme riskini azaltabileceği de bulunmuş oldu. Kati kanserleri bulmasının yanı sıra taramalar ek olarak ileride kanser olabilecek noktaları da tespit etmeyi başardı. Sadece testlerde bir problem da ortaya çıktı. Sistem tümörleri tanımlayamayabiliyor ya da iyi huylu noktalarda hata yaparak hastayı akciğer biyopsisi ya da ameliyat benzer biçimde riskli süreçlere sokabiliyor.

Araştırmacılar, bilgisayarların daha iyi performans verebileceğini düşünerek yeni bir sinirsel ağ yarattılar. Çoklu işleme katmanı olan bu ağı tomografi taramaları mevzusunda eğittiler. Arkasından teşhis kabiliyetlerini kontrol etmeye başladılar.

Araştırmanın yazarlarından Dr. Daniel Tse, “Tüm edinim süreci okuldaki bir talebe gibiydi. Eğitim için büyük veri setleri kullandık, dersler verdik ve anlık sınavlar yaptık. Böylece kanserin ne işe yaradığını, ileride neyin kanser olabileceğini ya da neyin kanser olamayacağını öğrenmeye başladı. En sonunda bir final imtihanı yaptık ve sınavdan tam not aldı” dedi.

Araştırmada yer almayan Dr. Eric Topol ise “Buldukları şeyin yararlı olacağından oldukça inanırım sadece bunun kanıtlanması gerekiyor” dedi. Suni zekanın teşhisleri mevzusunda da konuşan Topol “Sigara içenlerin akciğer tomografisi o denli kötüdür ki bunu batırmak oldukça zor” ifadelerini kullandı.

Dr. Topol, bu mevzuda potansiyel tehlikelerin de bulunduğunu söylemiş oldu. Bir taramayı yanlış okuyan bir radyoloğun bir hastaya zarar verebileceğini sadece geniş alanda kullanılan suni zeka sisteminde oluşacak bir kusurun oldukça daha çok kişiye zarar verebileceğini söylemiş oldu. Dr. Topol bu yüzden sistemin, tamamen kullanılmaya başlamadan ilkin titizlikle emek harcaması icap ettiğini açıkladı.

Dr. Tse ise “Dünyadaki enstitülerle, bu sistemi kliniklere iyi mi uygulanacağı mevzusunda ortaklık yapıyoruz. Kendi başımıza çözmek istemiyoruz” ifadelerini kullandı.