Apple, Suni Zekâ Model Çerçevesini Kullanıma Sundu

Apple’ın makine öğrenme araştırma ekibi, MLX adlı bir makine öğrenme çerçevesi tanıttı. Bu sayede geliştiriciler, Apple Silicon için verimli çalışan modeller ve derin öğrenme model kütüphaneleri oluşturabiliyor. Hem çerçeve hem de MLX Data tabanlı derin öğrenme modelleri GitHub sayfasından ve PyPI üstünden erişilebilir durumda.

Apple da suni zekâ alanında ilerlemeye hazırlanıyor

Apple’ın GitHub sayfasına gore PyTorch, Jax ve ArrayFire’dan esin alan MLX, paylaşımlı belleğe haiz olacak. Kısaca MLX üstünde çalışan herhangi bir vazife, desteklenen tüm donanımlarda veri taşımaya gerek olmadan çalışabilecek. Şu anda CPU ve GPU’lar MLX desteğine haiz. Gelen haberlere gore MLX, geliştiricilerin rahatça kullanabileceği kadar kolay sadece Meta’nın Llama ve Stable Diffusion üretken suni zekâları benzer biçimde modelleri geliştirmek için kafi güce haiz. Çerçeveler ve model kütüphaneleri, piyasada yer edinen pek fazlaca suni zekâ uygulaması için kullanılabilir.

Gene de MLX Data genel olarak derin öğrenmeye odaklanıyor. Apple, büyük rakipleri Micrsoft ve Google benzer biçimde üretken suni zekâ alanına ağırlık vermiyor. Hatta şirket, mümkün olduğunca suni zekâ sözcüğünü kullanmaktan kaçınıyor.

Apple’ın daha ilkin de temel modeller üstünde çalıştığını ifade edilmişti. Temel modeller fazlaca sayıda etiketlenmemiş veriyi içeriyor. Böylece aynı veri setini değişik amaçlara gore kullanmak mümkün oluyor.