Apple, Suni Zekâ Özelliklerinin Iyi mi Çalıştığını Deklare etti

Son devrin en popüler teknolojileri içinde yer edinen suni zekâ araçları, WWDC 2024‘ün de yıldızı olmuştu. iOS 18, iPadOS 18 ve macOS Sequia için duyurulan suni zekâ araçlarının arkasında yer edinen mühendislik bugün açıklandı.

Apple’ın Apple Intelligence adını verdiği suni zekâsı için günlük kullanıcı görevleri modelleri oluşturuldu. Bu sistem için ortalama 3 milyar parametreli bir aygıt içi dil modeli optimize edildi. Apple silikon sunucularda çalışan daha büyük bir sunucu tabanlı model de geliştirildi. Bu modeller Xcode için bir kodlama modeli ve görsel ifade için de bir difüzyon modeli içeren daha geniş bir modelin parçası oldu.

Aygıt içi ve Hususi Bulut sistemi

Apple, kullanıcılara sunmuş olduğu akıllı araçlarda küresel kullanıcıları otantik bir halde temsil ederek, yanlış kullanımı önlemek için dikkatli bir tasarım yaptılar. Ek olarak bu modellerde gizlilik öne çıkarılacak. Görevli suni zekâya odaklanan Apple, lisanslı ve halka açık verilerle AXLearn çevresinde eğitir. Eğitim sonrası aşamada, veri düzenleme ve model standardını çoğaltmak için reddetme örnekleme ve insan geri bildirimlerinden öğrenme algoritmaları kullanılıyor.

Grup sorgu dikkati, düşük bir paletleme ve aktivasyon niceleme benzer biçimde optimizasyon teknikleri yardımıyla modeller süratli ve verimli şekilde çalışıyor. Modeller, temel parametreleri değiştirmeden belirli görevler için ince ayar yapmak suretiyle adaptörler kullanıyor. Böylece dinamik olarak suni zekâ araçları özelleşiyor.

Apple, modellerinin hem açık kaynak hem de ticari muadilleri karşısında güvenlik, yönerge seyretme ve yazma kabiliyeti açısından daha üstün bulunduğunu belirtiyor. WWDC 24’te tanıtılan bu modeller, Apple ürünlerine derinlemesine entegre edildi ve Apple’ın değerlerine nazaran geliştirildi.