DeepMind, StarCraft II’de PRofesyonelleri Hezimete Uğrattı

Bigün suni zeka dünyayı ele geçirebilir mi bilmiyoruz fakat StarCraft II’yi ele geçirebilecekleri kati. Blizzard’ın StarCraft oyununda iki ustalaşmış oyuncu ile karşı karşıya gelen DeepMind, 11 oyunun 10’unu kazanmayı başardı.

DeepMind ekibinin “AlphaStar” adını verdiği suni zeka, Team Liquid’in oyuncuları Grzegorz “MaNa” Komincz ve Dario “TLO” Wünsch karşısında iki ayrı seride de asla oyun kaybetmeden 5’er oyun kazanmıştır. İnsanlığın onur galibiyetini ise Grzegorz “MaNa” Komincz kazanmayı başardı.

Maçlar 2018 yılının Aralık ayında oynanırken, neticeleri ise yeni açıklandı. Wünsch yapmış olduğu açıklamada, AlphaStar’ın oynayışına dair bazı görüntüler gördüğünü, ana seçimi olmayan Protoss ırkını almasına karşın “kendine aşırı güvenerek” oyuna başladığını söylemiş oldu. Sadece her oyunda değişik engeller ve alışılmadık stratejilerle karşılaşan oyuncu, ritim tutturmakta ve rakibini okumakta oldukça zorlandı.

Komincz’in maçları da benzer şekilde geçmesine karşın, suni zeka hali hazırda Wünsch ile yapmış olduğu maçlarda yeni bilgiler edinmiş olduğu için daha insanoğlu içinde oynanan maçlara benzer bir seri oldu.

DeepMind ekibi, AlphaStar’ın aslına bakarsak 5 değişik “ajanının” bulunduğunu deklare etti. Şu demek oluyor ki her biri kendi öğrenme noktalarına haiz olan beş değişik suni zeka modeli bir araya getirilerek AlphaStar mücadeleye başlıyor. Oyuncular her seferinde başka bir gizmen ile savaşım ediyor.

AlphaStar hem de oyunu da insanlardan değişik “görüyor”. Biz et torbaları olarak ilgimizi mini haritaya ve oyun haritasında aktivitelerin gerçekleştirdiği bölgeye paylaştırmak durumundayken, AlphaStar’ın bu tarz bir olay yapması gerekmiyor. Gene de AlphaStar, rakibi olan oyuncular şeklinde dakikada 30 kere odak noktasını değiştiriyor.

AlphaStar’ın avantaj elde etmesi beklenen konulardaki performansı ile oldukça şaşırtıyor. Tıklama süresi, tepki süresi şeklinde mevzularda avantajlı olması beklenen AlphaStar, APM (dakikada meydana gelen aksiyon) istatistiğinde 280 sayısını tutturdu. Gözlemleme ve aksiyon süreleri içinde ise 350 milisaniye gecikme var. Her iki istatistik açısından da suni zeka, ustalaşmış oyuncuların arkasında kaldı.

DeepMind ekibi, AlphaStar’ın başarısının “üstün tıklama hızı, daha süratli tepki zamanı yada ham arayüzden dolayı değil, üstün makro ve mikro stratejik karar verme kabiliyetinden dolayı” olduğu söylüyor. Değişik öğrenme noktalarına haiz suni zeka versiyonlarının oluşturduğu “AlphaStar Ligi”nde meydana getirilen maçlar toplamda 200 senelik bir süreye karşılık ediyor.

Dün meydana gelen yayında meydana getirilen şov maçında ise Komincz AlphaStar’ın yeni, insanların oyun içi kamerayı kullanım şeklini temel alan versiyonunu yenmeyi başardı. DeepMind ekibi bu suni zekanın “Neredeyse ham arayüz kullanan suni zeka kadar iyi” bulunduğunu deklare etti. Komincz ise suni zekaya karşı oynamanın, oyun hakkında yeni bir bakış açısına kavuşmasını sağladığını söylüyor. Komincz, AlphaStar’ın her oyunda değişik stratejiler denemesini ve gelişmiş hareketler yapmasını oldukça etkisi altına alan bulduğunu söylüyor. Komincz, “Oyun şeklimin ne kadar insanları hataya zorlamaya dayandığını ve insan reaksiyonlarından faydalanmayı içerdiğini gördüm, bu bana yeni bir düşünce verdi.” diyor.