Feysbuk, Alakasız Veriler İçin Bir Çözüm Geliştiriyor
Toplumsal medya devi Feysbuk, veri alanını en iyi şekilde kullanabilmek için toplanan verileri otomatikman ilgi düzeyine bakılırsa sınıflandıracak bir suni zeka teknolojisi üstünde çalışıyor. Suni zeka, verilere ilgi düzeyine bakılırsa geçerlilik süresi verecek ve en alakasız veriler daha acele silinebilecek.
Günümüzde verilerimizin kullandığımız her uygulama ve aygıt tarafınca toplandığı ve saklandığı malum bir gerçek ve bundan kaçışımız yok. Toplanan verilerimiz içinde alakasız veriler olsa dahi bunlar, sistemlerde saklanmaya devam ediyor. Bu durum da veri depolarının boyutlarını mühim seviyede artırabiliyor.
Feysbuk da bu durumu engelleyebilecek bir teknoloji üstünde çalışmaya başladı. Şirket bünyesindeki araştırmacılar, suni zekâ sistemine “Expire Scan (Geçerlilik tarayıcısı)” adlı bir özellik ekleyecek. Bu özellik, bir suni zekânın sinirsel data işlemesinin, detayları ne kadar ilgili olduklarına ve atanmış görevleriyle en ilgili olanlara bağlı olarak sıralamasına destek olacak.
Suni zekâ, haiz olduğu alanı daha verimli yönetebilecek:
Özellik, ilk olarak lüzumlu bir bağlamda hangi data parçasının en yararlı bulunduğunu tespit edecek ve çözümleme etmiş olduğu verilere dayanarak bu bilgiye geçerliliğini yitirecek bir tarih verecek. En mühim verilere verilen tarih fazlaca ileri bir tarihken ilgisiz olduğu kabul edilen verilere daha yakın tarihler verilecek ve veriler böylelikle otomatikman silinebilecek.
İlgili kategoriye yeni bir veri eklendiğinde sistemin yalnızca eklenen data parçasına tarih belirlemeyecek, bununla beraber kategori içindeki tüm ilgili içeriğin tarihlerini tekrardan değerlendirecek. Böylece suni zekâ, haiz olduğu alanı daha etkin bir halde kullanabilecek, kullanırken de kendini geliştirebilecek.
Feysbuk, yeni özelliğin ne süre yayınlanacağına dair hemen hemen bir izahat yapmadı. Bununla beraber özellik hakkında emek harcamalar hemen hemen somut bir aşamaya gelmedi. Suni zekâ üstündeki bu çalışmanın aylar, kim bilir seneler sürmesini bekleyebiliriz.
