Fotoğrafları Netleştiren Suni Zeka Geliştirildi
Bir grup araştırmacı, fotoğrafları netleştiren suni zekâ geliştirmeyi başardı. 8 bin 422 fotoğraflık bir veri seti oluşturan araştırmacılar, yeni geliştirdikleri bir teknik yardımıyla fotoğrafları netleştirebildiler.
Fotoğraf çekimi esnasında arkadaşlarının yapmış olduğu şakaya gülüp hareket etmiş olduğu için fotoğraflarda bulanık çıkanlardansanız bu haber sizi mutlu edebilir. Inception Institute of Artificial Intelligence, Beijing Institute of Technology ve Stony Brook University’den araştırmacılar, bu problemi çözmek için harekete geçti.
Araştırmacılar, fotoğraflarda bulanık görünen insanların görüntüsünü netleştirebilen bir suni zekâ geliştirmeyi başardılar. Bulgularını ‘İnsan Farkındalıklı Hareket Netleştirme’ başlıklı makalede gösteren araştırmacılar, geliştirdikleri yöntemin şu anda mevcud hareket netleştirme şekillerinden daha iyi çalıştığını iddia ediyorlar.
Üç aşamalı bir netleştirme modeli:
Fotoğrafların ön ve arka planları çeşitli nedenlerden dolayı görüntü bozulmasına maruz kalır. Bu nedenler içinde kamera ile nesne arasındaki göreceli hareket, uzaklık ve görüntü düzlemi şeklinde parametreler içeriyor. Makalede araştırmacılar, insan farkındalığı olan bir netleştirme modeli geliştiriyorlar. Bu model, ‘üç aşamalı kodlayıcı / gizyazı çözücü mimarisi’ üstünde şekilleniyor. Model, ön plandaki bulanık nesnelerle (insan yüzleri) arka plan arasındaki hareketten kaynaklı bulanıklığı düzeltiyor.
Bu üç aşamalı mimaride ilk iki kısım ön plandaki insan yüzlerinin ve arka plandaki ayrıntıların keskinleştirilmesinden görevli. Üçüncü kısımdaysa önceki iki kısımdan gelen netleştirme bilgisi birleştiriliyor.
Araştırma kapsamında ekip ‘Humanaware Image Deblurring’ (HIDE) isminde olan ve 8 bin 422 çift fotoğraftan oluşan bir veri seti oluşturdu. Bu fotoğraflar, yüksek süratli bir kameradan elde edildi ve her çiftten biri bulanık, diğeriyse birincisinin keskinleştirilmiş versiyonu şeklinde kullanıldı.
Model, Nvidia Titan X GPU’da eğitildi ve HIDE veri setiyle beraber GoPro Hero kamerasıyla çekilmiş 240 FPS 720p bulanık ve keskinleştirilmiş videolar kullanıldı. Böylece toplam fotoğraf sayısı 10 bin 742’yi buldu. Araştırmacılar, GoPro veri setinin yalnızca arka plan düzeltme sisteminin eğitilmesi için kullanıldığını söylüyorlar.
