Google, Sesten Hastalık Tespiti Icra eden Suni Zeka Geliştirdi
Google, ses analiziyle hastalıkların erken tespiti için yeni bir suni zeka modeli geliştirdi, doğruluk oranı %94 olarak açıklandı.
Google, hastalıkların erken tespitini sağlamak amacıyla yeni bir suni zeka modeli geliştirdi. Bu yeni suni zeka modeliyle beraber sıhhat alanında suni zeka teknolojisinin kullanımını genişletmeyi ve mühim ilerlemeler sağlamayı hedefliyor.
Google, Hindistan merkezli Salcit Technologies ile iş birliği yaparak ses örneklerini kullanarak hastalık tespiti yapmayı planlıyordu. 300 milyon ses örneği ile eğitilmiş bir model geliştirdiğini deklare etti. Bu teknoloji çeşitli sıhhat koşullarının erken tespitinde kullanılacak ve sıhhat alanındaki yenilikçi yaklaşımları destekleyecek.
Ses analizi ile hastalıkların erken tespiti mümkün mü?
Gelecekte hastalıkların emarelerini erken aşamalarda tespit edebilme potansiyeline haiz bu model; burun akıntısı, öksürük, hapşırma ve nefes alma benzer biçimde yaygın hastalıkların sesini çözümleme ederek tespit edebilecek. Mesela, bu teknoloji tüberkülozu %94 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor ve telefonun mikrofonunu kullanarak ses örneklerini toplayabiliyor.
Bu suni zeka modeli, Hindistan benzer biçimde sıhhat hizmetlerinin sınırı olan olduğu bölgelerde erken teşhis imkanı sunarak mühim bir yenilik olarak öne çıkıyor. Şu anda Apollo Hastaneleri ve Healing Fields Foundation tarafınca kullanılan teknoloji, gelecekte meme kanseri benzer biçimde öteki hastalıkların erken tespiti için de kullanılacak. Google, suni zekanın sıhhat alanındaki bu potansiyelini daha da genişletmeyi planlıyor.
