Google’dan Yalnız 2,2 MB’lik Ses Tanıma Algoritması
Google, 2018 senesinde duyurduğu “VoiceFilter” adlı ses tanıma suni zeka modelinin hafifçe versiyonunu duyurdu. Yalnız 2,2 MB büyüklüğünde olup tonlarca uygulamayla çalışabilen model, ses algılamanın zorluklarını engelliyor. Sadece bu suni zeka modeli şu an için yalnız İngilizce dilini destekliyor.
ABD merkezli teknoloji devi Google’ın pek oldukça hizmeti var. Bu hizmetlerin bir bölümünde de konuşma tanıma özellikleri kullanılıyor. Mesela Asistan, Tercüme ve Pixel cihazlarda bulunan Ses Kaydedici benzer biçimde özelliklerin tümü, bir halde konuşmanın algılanmasını sağlamaya çalışıyor. Sadece bunun yapılabilmesi, oldukça sıkıntılı bir meseleydi. Bu durumun bilincinde olan Google, şimdiyse işleri kolaylaştıran yeni bir suni zeka modeli duyurdu.
Konuşmaları tanıyabilen uygulamaların en büyük problemi, kullananların seslerini ortamdaki öteki konuşmacılardan ve gürültüden ayıklamaktı. 2018 senesinde bu probleminin üstesinden gelebilmek için harekete geçen şirket, VoiceFilter adlı bir suni zeka oluşturmuştu. Oldukça ağır bir yapısı olan bu suni zekayı tekrardan modelleyen Google şimdi, cihazlarda yalnız 2,2 MB yer kaplayan “VoiceFilter-lite” ile tüketicilerin karşısına çıktı.
Ses tanımlamaya yönelik suni zeka modelleri, genel olarak ağır yapıdadırlar. Yüksek pil tüketimi ve CPU kullanımına yol açarlar. İşte Google’ın yeni suni zeka modeli, bunun önüne geçilmesini sağlıyor. Tonlarca mobil uygulama ile uyumlu olarak çalışabilen suni zeka modeli, bu sayede hem Google’ın hem de öteki geliştiricilere çeşitli avantajlar sağlayacak.
Google tarafınca meydana getirilen açıklamalara nazaran VoiceFilter-lite, kullanıcının aslına bakarsanız çözümleme edilmiş sesini kullanıyor. Sadece olurda idrak etme esnasında bir çakışma yaşanırsa, suni zeka bu çakışmanın önlenebilmesi için çalışıyor. Ek olarak bu suni zeka modelinin ana modele entegre edilmesi de gerekmiyor. Haliyle daha ilkin tanımlanmamış olan bir ses, VoiceFilter-lite’ı atlayarak değişik bir ses tanıma modeline geçebiliyor. Şu an için yalnız İngilizce olarak kullanılabilen suni zekanın, ilerleyen süreçlerde değişik dilleri de desteklemesi umut ediliyor.
