Google’dan Suni Zekâ Eğitimi İçin Toplumsal Öğrenme Modeli

Suni zekânın eğitimi mevzusunda değişik emek harcamalar yapılıyordu. Bu çalışmalardan biri de şimdi Google tarafınca gerçekleştirildi. “Toplumsal Öğrenme” isminde olan yöntemde, mahremiyet odaklılık öne çıkıyor. Bu modelde değişik suni zekâ modelleri, öteki uzmanlaşmış suni zekâlardan öğrenerek kendi kendilerini geliştirebiliyor.

Model iyi mi çalışıyor?

Modelde bir talebe suni zekâ ve oldukça sayıda da öğretmen suni zekâ bulunuyor. Organik dil etkileşimleri ile birbirlerinden bir şeyler öğrenebilen suni zekâlar, böylece değişik alanlarda da kendilerini geliştirebiliyor ve değişik görevleri de gerçekleştirebilme kapasitesine ulaşıyorlar.

Kısaca diyelim ki elimizde matematik sorularını çözmekte oldukça maharetli bir suni zekâ modeli var, bir de veri derlemekte, sözlü ifadelerdeki verileri algılamakta becerikli bir model var. İkisini kullanarak üçüncü bir dil modelini optimizasyon mevzusunda üstün bir seviyeye getirebiliyoruz. İnsanlardan gelen örnekler üstünde çalışan öğretmen suni zekâlar, veri paylaşmadan ve mahremiyeti koruyarak yeni suni zekâların eğitimini elde etmiş oluyorlar. Ek olarak bu öğretmen suni zekâ araçları, ellerindeki bilgilerin haricinde örnekler ve yönlendirmeler oluşturabiliyorlar.

Meydana getirilen emek harcamalar, çeşitli alanlarda talebe suni zekâların gelişim gösterdiğini ortaya koyuyor. Öğretmen modeller tarafınca oluşturulan örneklerin de orijinal veriye kıyasla yeterince efektif olduğu da gözlerden kaçmıyor. Ek olarak bu modellerin yönlendirmeleri de talebe modellerin performansını artırıcı özelliğe haiz. Bu süreçte veri sızdırılması ya da açığa çıkarılması ihtimali de en düşük seviyeye indiriliyor.

İnsanların toplumsal öğrenme becerilerini öykünmek eden bu model, mahremiyeti ön plana alarak data paylaşmayı ve performans artışını sağlıyor. Böylece ileride mahremiyet odaklı suni zekâ sistemlerinin de önünü açıyor. Araştırmacılar şimdi bu modeli uygulayabilecekleri değişik alanlar üstünde çalışmaya hazırlanıyor.