Hastalıkları Doktorlardan Daha İyi Teşhis Eden Suni Zekâ

Her gün bizi daha da şaşırtan suni zekâ teknolojileri, değişik alanlarda insanların yerini doldurabilecek kabiliyetler kazanıyor. Tıp da bunlardan biri. Daha ilkin birkaç kez suni zekânın doktorlardan daha iyi performans verdiğini görmüştük. Şimdi bunlara bir yenisi daha eklendi.

Google, kendi geliştirdiği bir dil modelini (LLM) temel alan bir söyleşi botu hakkında emek verme yayımladı. Çalışmada, söyleşi botunun tıbbi görüşmelerde doktorlardan daha iyi performans sergilediği görüldü.

Doktorlardan daha iyi hastalık teşhis etti, daha iyi empati kurdu

Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) adı verilen model, hastalarla konuşma ve hastaların tıbbi geçmişine dayanarak ihtimaller içinde teşhisleri listeleme mevzusunda doktorlardan daha başarı göstermiş oldu. Hemen hemen akran değerlendirmesinden geçmeyen emek verme, 11 Ocak’ta arXiv’de ön baskı olarak yayımlandı.

Google araştırmacıları, modelin solunum ve kardiyovasküler hastalıkları daha iyi teşhis edebildiğini söylüyor. Ek olarak görüşmelerde gerçek doktorlarla benzer miktar bilgiyi elde edebildiğini, hatta daha iyi empati kurabildiğini de ekliyor.

Sadece modelin hemen hemen gerçek hastalar üstünde kontrol edilmediğini vurgulamak gerek. Çalışmada, bir tek hastaları canlandıran erkek oyuncular kullanıldı. Aslına bakarsanız araştırmacılar da modeli “deneysel” olarak nitelendirdi ve hemen hemen bir şey söylemek için oldukca erken bulunduğunu aktardı.

20 oyuncu, emek verme kapsamında 149 değişik klinik senaryoyu simüle ettiler. Görüşmeler de karşı karşıya değil, metin tabanlı olarak gerçekleştirildi. Oyuncular, görüşmeler esnasında gerçek doktorlarla mı yoksa söyleşi botuyla mı konuştuklarını bilmiyorlardı. Bir grup uzman da AMIE’nin ve doktorların performansını değerlendirdi. Nezaket, durumu ve tedaviyi izahat, dürüst görünme, teşhis şeklinde şeylerin incelenmiş olduğu emek harcamalar sonucunda ise söyleşi botunun 26 kriterin 24’ünde doktorları geçmiş olduğu görüldü.

AMIE, doktorlardan daha iyi sonuçlar verse de onların yerini almayacak

Doğal ki bu sonuçlar suni zekânın doktorların yerini alacağı anlamına gelmiyor. Google araştırmacısı Alan Karthikesalingam da mevzuya ilişkin “Bu, hiçbir şekilde bir dil modelinin tıbbi görüşmelerde doktorlardan daha iyi olduğu anlamına gelmez.” ifadelerini kullandı. Öte taraftan Harvard’da tabip olarak vazife meydana getiren Adam Rodman da aracın yararlı olabileceğini sadece doktorların yerine geçemeyeceğini söylemiş oldu: “Tıp, data toplamaktan daha fazlasıdır. Tamamen insan ilişkileriyle alakalıdır.”

Araştırmayla ilgili şunu da eklemek gerek. Katılan doktorlar asla bu şekilde metin tabanlı görüşmeler gerçekleştirmeye alışık değillerdi. Bu da performanslarını etkileyip suni zekânın öne geçmesine niçin olmuş olabilir.

Gene de emek verme, suni zekânın empati kurabilen ve hastanın geçmişinden yola çıkarak tanı koyabilen bir doktorlara benzer şekilde performans gösterme potansiyelinin bulunduğunun göstergesi. Bu araştırmanın sonraki adımı da potansiyel ön yargıları değerlendirmek ve sistemin değişik popülasyonlarda benzer sonuçlar vermesini sağlamak için daha detaylı emek harcamalar yapmak.

Daha ilkin de tıp alanında benzer suni zekâ gelişimleri görmüştük. Bunlardan bazılarına aşağıdaki içeriklerimizden göz atabilirsiniz: