Hayvanlardan Esinlenilerek Meydana getirilen Suni Zeka Çipi
Avusturya’nın başkenti Viyana’da bulunan Fotonik Enstitüsü’nde görevli araştırmacılar, hayvanların gözlerinin, görsel detayları beyne aktarmadan ilkin önişleme şeklini öykünmek eden yeni bir suni zeka çipi geliştirdi.
Eskiden suni zekanın bir alt dalı olmasına karşın, bugün bilimsel nitelikli anlamda kendi ekosistemini yaratan bilgisayar görüşü, otonom araçlardan endüstriyel robotlara kadar birçok uygulama alanının ayrılmaz bir parçası konumunda. Ne var ki, robotik cihazlardaki görüntü tanıma ve işleme süreci, oldukça fazla informasyon işlem gücüne gereksinim duyuyor.
Bunun en mühim sebebi ise bir görüntünün yararlı olup olmadığına bakılmaksızın direkt olarak işlenmesi. Sınıflandırılmayan büyük miktardaki veri, görüntü tanıma işlevinin yavaşlamasına sebebiyet veriyor. Dolayısıyla, verileri dönüştürmeden yada aktarmadan ilkin yakalayan ve işleyen bir sensör, görüntüyü minimum güç harcayarak, daha süratli bir halde tanımlayabilir.
Avusturya’da bulunan Fotonik Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, hayvanların gözlerinin, görsel detayları beyne aktarmadan ilkin ön işleme şeklini öykünmek eden bir suni zeka çipi tasarladı. Nature dergisinde gösterilen araştırmaya bakılırsa ekip, çipi yalnız birkaç atom genişliğinde, ışık algılayan diyotlarla kazınmış bir tungsten diselenid tabakasından oluşturdu. Sonrasında suni sinir ağı yaratmak için diyotları birbirlerine bağladılar.
Yonganın kalbindeki ‘tungsten diselenid’ adındaki araç-gereç, diyotların ışığa duyarlılığının harici olarak ayarlanabilmesi için benzersiz elektriksel özellikler sağlıyor. Bu, sinir ağının doğru yanıtları verene kadar diyotların hassasiyetini ayarlayabileceği ve görsel verileri sınıflandırmak suretiyle eğitilebileceği anlamına geliyor.
Görüntü tanıma ve işleme sürecini oldukça daha süratli ve verimli hale getirme yolunda coşku verici bir adım atan araştırmacılar, buna karşın daha gidilecek oldukça uzun bir yolun bulunduğunu söylüyorlar. Ekip şimdi, suni sinir ağlarını oldukça daha büyük boyutlara ölçeklendirmek için çalışacak.
