Maçı Hangi Takımın Kazanacağını Bilen Suni Zekâ Üretildi

ABD’deki Cornell Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, neredeyse tüm spor dallarında hangi takımın maçı kazanacağını doğru tahmin edebilen bir suni zekâ geliştirdiklerini deklare etti.
Suni zekâlar her geçen gün gittikçe gelişiyor ve yavaş yavaş hayatımızın bir parçası haline geliyorlar. Artık otomobillerden tutun da video oyunlarına ve hatta sanat eserlerine kadar her alanda kullanılmaya süregelen suni zekâlar yavaş yavaş spor dünyasında da kullanılmaya başladı.
Cornell Üniversitesi’ndeki Akıllı Sistemler ve Denetim bölümündeki araştırmacılar, makine öğrenimini kullanarak çeşitli spor dallarındaki takımların kazanma oranlarını doğru hesaplayan bir sistem geliştirdi.
Kazanma oranlarını %80 doğru tahmin edebiliyor
Araştırma ekibinin başındaki isim olan Silvia Ferrari, sistemin emek harcama şeklini şu sözlerle deklare etti, “Makine öğrenimi yardımıyla internette her insana açık olan voleybol, basketbol, futbol, buz hokeyi ve benzeri sporlar incelendi ve takımda yer edinen her oyuncunun duruşu, pozisyonu ve hareketleri suni zekâ tarafınca incelendi. Yüzlerce saat devam eden incelemenin peşinden bir algoritma oluşturduk ve bu sayede maçı hangi takımın kazanacağını maçın ilk yarısı bile bitmeden tahmin edebilen bir suni zekâ oluşturduk.”
Ferrari, ek olarak ekibinin şu anda suni zekâyı daha da geliştirmeye çalıştıklarını ve sistemin hata payını %1’e kadar düşürmek istediklerini deklare etti. Kullanılan sistem şu anda hem evvelde kaydedilmiş hem de canlı müsabakalarda %69 ila %80 oranında doğru tahminlerde bulunabiliyor. Bu doğru tahminlerin içinde maçı hangi takımın kazanacağı, hangi oyuncunun nerede pozisyon alacağı ve hatta hangi oyuncuların sayı yapma ihtimali olduğu bile var.
Ekip yaptıkları açıklamada bu makine öğrenimi algoritmasının spor müsabakaları haricinde insan davranışlarını öğrenmek için kullanılabileceğini de belirtti. Ferrari’ye bakılırsa bu sistem gelecekte otomotiv sektöründe, endüstri sektöründe ve hatta video oyunlarında daha gerçekçi suni zekâların oluşturulmasında bile kullanılabilir.


