Yapay Zeka

Makine Öğrenmesini Geliştirmede Çocuklardan Esinlenen Teknik

Yeni bir makine öğrenmesi sistemi, çocuklardan esin alınan yeni bir teknik yardımıyla büyük atılımlar gerçekleştirebilir. İnsan evlatlarının oldukca ufak yaşlardan itibaren geliştirdikleri sezgisel becerileri, gelecekte makine öğrenmesini oldukca daha ileri seviyeye getirebilecek bir yapının temelini oluşturacak.

İnsanlar, oldukca ufak yaşlardan itibaren çevreleriyle etkileşime girerek bir şeyler öğreniyor. Hemen sonra da bu bilgilerini birikterek, daha önceki tecrübelerinin üzerine yeni tecrübeler ediniyorlar.

Makine öğrenmesi, insanlarla aynı seviyede çalışabilmek için yüzlerce saatlik eğitime gerekseme duyuyor. Yeni yaklaşım ile beraber makinelerin öğrenme süreci de kısalacak. Kısa sürede meydana getirilen araştırmalar, iki yapı arasındaki farkın insanların sezgisel fizik ve sezgisel psikolojisinden kaynaklanıyor.

Kore Gelişmiş Bilimler ve Teknoloji Enstitüsü (KAIST)’ten bilim adamları, insanların derin öğrenme kabiliyeti ile benzer yapıya haiz, derin öğrenme ile desteklenmiş sezgisel bir metoda ilişik fizyolojik bir ağ haritası oluşturdu.

Ruhsal çalışmalara nazaran insanoğlu, oldukca ufak yaşlardan itibaren etraflarındaki cisimleri inceliyor. Bu objeleri asla görmemiş olan çocuklar ve bebekler, etraflarındaki cisimlerin hareketini vakit içinde öğreniyor. Haliyle insan evlatları, yeni bir şey gördüklerinde hareketlerini keşfetmek için kendi sınırlarını terk etmek durumunda kalıyor. Mesela bir bebek, bir topu kolayca uzağa atabilse de bir cam küreyi kaldırmakta güçlük çekebiliyor. Bunu deneyerek öğreniyor.

Araştırmacılar da benzer bir davranışı, derin öğrenme cesaretlendirmesi adında olan sistemle makinelere uyguladı. Ilkin rahat cisimleri kullanan suni zeka, bu cisimlerin 3 boyutlu ortamdaki hareketini öğrendikten sonrasında yeni ve değişik cisimlere vereceği tepkileri kendisi ayarlayabiliyor.

Makine Öğrenmesini Geliştirmede Çocuklardan Esinlenen Teknik

Araştırmacılar, yeni sistemin dikkat çekici şekilde isabetli sonuçlar verdiğini ve bu araştırmanın gelecekte daha süratli öğrenen, daha gelişmiş makineler ve suni zekalar mevzusunda mühim rol oynayacağına inanıyor.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu