Meta, Yeni Suni Zeka Aracını Tanıttı: SAM
Meta, bir görünüdeki nesneleri birbirinden ayırt edebilen, daha ilkin asla görmediği nesneleri bile seçebilen suni zekâ aracını tanıttı.
Son bir yılda her insanın kullanabileceği kadar kolay ve yararlı hale getirilen suni zekâ teknolojileri, takip etmesi zor bir halde ilerlemeye devam ediyor. Resimleri bile yorumlayabilen ChatGPT için GPT-4 büyük merakla takip edilirken bugün, Meta’dan da büyük bir duyuru geldi.
Feysbuk, Instagram ve WhatsApp’ın çatı şirketi ve metaverse dünyasının en büyük destekçisi olan şirket, görsellerde nesneleri ayırt edebilen suni zekâ geliştirdi. “Segment Anything Model (SAM – Her Şeyi Bölümlendirin)” adıyla duyurulan suni zekâ, bilhassa artırılmış gerçeklik yaşamına büyük bir katkı sunabilir.
Meta’nın SAM’i neler yapabiliyor?
SAM’i bir örnek üstünden anlatmak daha anlaşılır olacaktır. Kafanızı ekrandan kaldırıp şu şekilde bir etrafa bakın. Etrafınızdaki her bir nesneyi ayrı ayrı ayırt edebiliyor ve tanımlayabiliyorsunuz, değil mi? İşte SAM de tam olarak bunu yapabiliyor.
Normal olarak bugüne dek SAM’e benzer teknolojilerle karşılaştık. Adobe’un Photoshop’taki özne, nesne ve sema seçicisi bile bunlardan biriydi. Fakat SAM, bir görüntü içindeki nesneleri oldukça daha yüksek doğrulukla seçebiliyor. Üstelik bunu daha ilkin eğitilmediği türden görüntüler üstünde bile yapabiliyor.
Meta’nın paylaşmış olduğu açıklamaya bakılırsa SAM, nesnelerin kendisini değil, ‘nesne’ dediğimiz şeyin ne işe yaradığını öğrenmiş durumda. Bu da SAM’e daha ilkin asla karşılaşmadığı nesneleri bile seçme imkânı sunuyor. Ek olarak bu kabiliyet, SAM’in fazladan eğitime gereksinim duymamasını da sağlıyor.
Peki SAM ne işimize yarayacak?
Meta’ya bakılırsa SAM’in kullanım alanları fazlasıyla geniş. Bu teknoloji, görüntüdeki herhangi bir nesneyi dışa aktarma imkânı sunabilir, artırılmış gerçekliğin hayatımızda yaygınlaştığı günlerde dijitalin gerçekliğimize karışmasına destek olabilir, bilimsel çalışmalara destek olabilir, yeni suni zekâ teknolojilerinin temelini oluşturabilir. SAM’in kullanım alanı, tamamen bizim hayal gücümüzle sınırı olan durumda.
SAM iyi mi kullanılır?
Meta, her insanın bu teknolojiyi denemesini sağlamak için SAM’e hususi bir demo sayfası oluşturdu. Bu sayfada hazır görselleri üstünde nesnelerle etkileşimde bulunabilirsiniz. SAM’i kendi görsellerinizde kullanmak içinse GitHub sayfasına ulaşarak kaynak kodları edinebilirsiniz.
