Microsoft’tan Suni Zekâ Modeli Geliştirme Uygulaması
Microsoft, tek bir satır kod yazmadan suni zekâ modeli oluşturulabilecek bir uygulamayı ücretsiz bir şekilde yayınladı. Uygulama, herhangi bir bulut sürücüyle iletişime geçmeden bir tek kullananların bilgisayarı üstünde çalışıyor.
Suni zekâ ve makine öğrenmesi benzer biçimde terimlerle bilhassa son yıllarda oldukça sık karşılaşıyoruz. Sadece Microsoft, bu sıklığı daha da çoğaltmak istiyormuş benzer biçimde duruyor. Şirket, herhangi bir kod yazmadan insanların makine öğrenmesi modellerini eğitmesine destek olacak parasız bir uygulamanın halka açık ön izlemesini ücretsiz bir şekilde yayınladı.
Windows ve Mac işletim sistemleri için gösterilen Lobe ismindeki bu masaüstü uygulaması, şu an için bir tek görüntü sınıflandırmayı destekliyor. Sadece Microsoft’un planları içinde bunu, öteki modellere ve veri türlerine genişletmek de bulunuyor.
Microsoft’tan parasız suni zekâ uygulaması
Uygulama, Lobe’un web sitesinde şu şekilde anlatılıyor: “Yalnız öğrenmesini istediğiniz şeyin örneğini gösterin. Uygulamanıza yüklenebilecek hususi bir makine öğrenmesi modelini otomatikman çalıştırır.”
Uygulamayı indirdiğinizde yapmanız ihtiyaç duyulan ilk şey, Lobe’un tanımasını istediğiniz görselleri yüklemek ve etiketlemek. Uygulama, daha sonrasında veri seti için uyumlu bir açık kaynaklı makine öğrenmesi mimarisi seçiyor ve bilgisayarınızda modeli eğitmeye başlıyor. Ek olarak gerçek zamanlı görsel neticelerle modelin performansını inceleyebiliyor, tahminlerine geri besleme yapabiliyor ve yanlış etiketlemeleri düzeltebiliyorsunuz.
Yaptığınız eğitimlerden sonrasında modeller dışarı aktarılabiliyor ve kullananların seçimleri platformuna yüklenebiliyor. Microsoft, ilk kullananların Lobe’u zarar detayları tespit eden, eşek arıları benzer biçimde arı kovanlarını işgal eden türleri belirleyen ya da garaj kapıları açık kaldığında insanlara ikazlar gönderen uygulamalar geliştirmek için kullandığını dile getirdi.
Lobe’un web sitesinde buradan ulaşabilir ve indirebilirsiniz. Ek olarak uygulamayı iyi mi kullanacağınızı ve makine öğrenmesi modelini iyi mi eğitebileceğinizi de yukarıdaki videodan öğrenebilirsiniz.
