NVIDIA’nın CES 2026’da Yapmış olduğu Tüm Suni Zeka Duyuruları (Robotların Çağına Hazır Olun)
NVIDIA, CES 2026’da yeni suni zekâ araçlarını ve veri setlerini tanıttı. Şirket bu yeni araçlarının gelecekte birçok sektörü etkileyeceğini ve geliştireceğini söylüyor.
NVIDIA, suni zekâyı her sektörde hızlandırmayı hedefleyen yeni açık kaynak modellerini, veri setlerini ve araçlarını duyurdu. Firmanın CES 2026’da tanıttığı bu yeni araçlar; robotik, otonom araçlar, sıhhat, biyomedikal araştırmalar ve kurumsal suni zekâ uygulamalarına kadar geniş bir alanı kapsıyor.
NVIDIA’nın tanıttığı yeni açık modeller içinde suni zekâ ajanları için Nemotron, fizyolojik suni zekâ için Cosmos, otonom araçlar için Alpamayo, robotik için Isaac GR00T ve sıhhat bilimleri için Clara yer ediniyor. Bu modeller, şirketlerin gerçek dünyada kullanılabilecek suni zekâ sistemleri geliştirmesini amaçlıyor.
NVIDIA’nın suni zekâ araçları birçok sektörü etkileyecek
Şirket ek olarak bugüne dek görülmemiş ölçekte açık veri kaynakları sundu. Bunlar içinde 10 trilyon dil eğitimi token’ı, 500 bin robotik hareket verisi, 455 bin protein yapısı ve 100 terabayt vasıta sensör verisi bulunuyor. Bu devasa veri havuzu, dil modellerinden otonom sürüşe kadar pek fazlaca alanda inovasyonu hızlandırmayı hedefliyor.
NVIDIA’nın Cosmos modelleri, robotlara ve suni zekâ ajanlarına insan benzeri muhakeme kabiliyeti kazandırmayı hedefliyor. Isaac GR00T, insansı robotların tüm vücut kontrolünü öğrenmesini sağlarken; Alpamayo, otonom araçların çevresini anlayıp kararlarını açıklayabilen ilk açık muhakeme model ailesi olarak öne çıkıyor.
NVIDIA Clara modelleri ise ilaç keşfi ve kişiselleştirilmiş tıp alanında çığır açmayı amaçlıyor. Protein tasarımından RNA yapı tahminine kadar uzanan bu modeller, daha süratli, daha güvenli ve daha düşük maliyetli tedavilerin önünü açıyor.
NVIDIA’nın tüm bu açık modelleri ve veri setleri GitHub, Hugging Face ve build.nvidia.com üstünden geliştiricilere sunulmuş durumda. Ek olarak modeller, uçtan buluta kadar ölçeklenebilir kullanım için NVIDIA NIM mikro servisleri olarak da erişilebilir durumda.
