Samsung, Kendinden 10 Bin Kat Daha Büyük Modellerden Daha İyi Suni Zekâ Geliştirdi

Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden önde gelen Samsung, bir tek çığır açan yeni teknolojiler geliştirmeye odaklı departmanlara haiz. Doğal ki buralardan suni zekâ odaklı projeler de çıkıyor. Şimdi gelen haberler ise firmanın etkisinde bırakan bir suni zekâ modeli geliştirdiğini gösteriyor.

Alexia Jolicoeur-Martineau liderliğindeki Samsung araştırmacıları, kendisinden fazlaca daha büyük modellerden daha iyi performans verebilen ufak bir suni zekâ modeli geliştirmeyi başardı. Bu modele Tiny Recursion Model (TRM) adı verildi.

OpenAI o3 mini, Google Gemini 2.5 Pro şeklinde modellerden daha iyi performans veriyor

Gelen bilgilere nazaran TRM, yalnızca** 7 milyon parametreli** bir sinir ağına haiz. Şu demek oluyor ki oldukça piyasadakilere kıyasla bayağı ufak bir suni zekâ modeli. Sadece TRM, ufak boyutuna karşın en sıkıntılı testlerde OpenAI’ın o3 mini, Google’ın en gelişmiş modellerinden olan Gemini 2.5 Pro’su şeklinde sektördeki en önde gelen modellerini geride bırakmayı başarıyor. Samsung’a nazaran kendinden 10 bin kat daha büyük modelleri geçmeyi başarmış.

Peki bunu iyi mi başarıyor? Firmanın aktardığına nazaran özyinelemeli akıl yürütme yaklaşımıyla bu başarılmış. Martineau, TRM’yi “Sıfırdan evvelinde eğitilmiş, kendi içinde özyinelemeli ve cevaplarını vakit içinde güncelleyen, bütçeyi zorlamadan fazlaca şey başarabilen” bir model olarak tanımlamış.

Modelde Hiyerarşik Akıl Yürütme (HRM) tekniği geliştirilerek kullanıldı. Bu teknikte biri daha yüksek frekansta diğeri de düşükte çalışan 2 iş birlikçi ağ kullanılıyor. Martneau ve ekibi, bu unsurları ortadan kaldırarak tek bir çift katmanlı model kullandı. Bu model, yeterince emin bir sonuca ulaşana kadar kendi tahminlerini iyileştirmeye devam etti. Böylece fazlaca daha ufak olmasına karşın üst düzey performans gösterebildi.