Oyun

Şeytanın Aklına Gelmez: Pokemon Go’nun Bizi Senelerdir Niçin Sokak Sokak Yürüttüğü Açıklandı

Pokémon Go oynarken çekilen milyarlarca fotoğrafın, bugün etken olarak hizmet veren pizza teslimat robotlarını eğittiği ortaya çıktı. Niantic’in geliştirdiği yeni sistem yardımıyla robotlar, GPS’in yetersiz kalmış olduğu şehirlerde bile santimetre hassasiyetinde yol bulabiliyor.

Pokémon Go’yu senelerce bir tek “sokakta Pokémon yakaladığımız bir oyun” sandık. Fakat işin gerçeği birazcık daha farklıymış. Meğer o yürüyüşler, o kamera açmaları, o çevre taramaları… Hepsi bilincinde olmadan devasa bir teknoloji altyapısının parçası olmuş.

MIT Technology Review’un ortaya koyduğu detaylara nazaran, Pokémon Go oyuncularının seneler içinde toplamış olduğu veriler bugün teslimat robotlarının en büyük problemlerinden birini çözmeye başlamış durumda. Şu demek oluyor ki evet, siz Pikachu kovalarken bir taraftan robotlara yol öğretmişsiniz.

GPS Yetmiyor: Robotlara Yeni Bir “Göz” Lazım

Kent içinde GPS’in ne kadar hatalı çalışabildiğini muhtemelen siz de fark etmişsinizdir. Bilhassa yüksek binaların olduğu yerlerde konum aniden kayar, uygulamalar sizi yanlış sokağa atar.

İşte aynı problem, teslimat robotları için fazlaca daha büyük bir sorun. Şu sebeple birkaç metrelik hata bile robotun yanlış kapıya gitmesine ya da yolda kalmasına niçin olabiliyor.

Tam da bu aşamada Niantic’in geliştirdiği Visual Positioning System (VPS) devreye giriyor. Bu sistem, klasik GPS benzer biçimde bir tek sinyale bakmak yerine çevreyi “görerek” konum belirliyor. Şu demek oluyor ki binaları, kaldırımları, tabelaları tanıyor ve bulunmuş olduğu yeri buna nazaran hesaplıyor.

30 Milyar Fotoğrafla Eğitilen Sistemle Resmen Tüm Dünya Tarandı

2653188257aae8c75c4657.50295717_n

İşin en çarpıcı kısmı ise veri tarafı. Pokémon Go ve Ingress oyuncularının seneler süresince çekmiş olduğu 30 milyardan fazla görsel, bu sistemin temelini oluşturuyor.

Bu görseller yardımıyla Niantic, gerçek dünyanın adeta yaşayan bir 3D modelini oluşturmuş durumda. Şirket buna “world model” diyor. Şu demek oluyor ki artık sistem bir tek “harita” değil, gerçek dünyanın dijital bir kopyası benzer biçimde çalışıyor.

Bu sayede robotlar bir tek “neredeyim?” sorusunu değil, “çevremde ne var?” sorusunu da cevaplayabiliyor. Bu da bilhassa dar sokaklar ve karmaşık kent yapılarında büyük fark yaratıyor.

Pizza Robotları Bu Sayede Kaybolmuyor

coco-night-4

Niantic’in bu teknolojisi, ilk olarak Coco Robotics adlı teslimat robotu şirketiyle kontrol edilmeye başlandı. Firmanın şu anda yüzlerce robotu etken olarak sahada çalışıyor ve yüz binlerce teslimat gerçekleştirmiş durumda.

Fakat aslolan sorun hız değil, doğruluk. Şu demek oluyor ki robotun süratli gitmesi değil, tam doğru adrese, tam doğru zamanda erişmesi mühim.

Pokémon Go’dan gelen veriler yardımıyla robotlar artık daha azca hata yapıyor, daha azca duraksıyor ve daha güvenilir şekilde teslimat yapabiliyor. Kısacası pizza daha azca “yolda kayboluyor”.

İnsanlar Eğitti, Robotlar Kullanıyor

2137bf5010b93fb42c1c64c9d6c2336c

Burada birazcık düşündüren bir detay da var. Şu sebeple bu sistemin temelini oluşturan verilerin büyük kısmı, tamamen kullanıcılar tarafınca üretildi.

Şu demek oluyor ki milyonlarca şahıs, bilincinde olmadan robotların öğrenmesine katkı sağlamış oldu. Oyuncular için bu bir tek bir oyun deneyimiydi fakat arka planda fazlaca daha büyük bir şey inşa ediliyordu.

Bu durum, organik olarak veri kullanımı ve gizlilik tartışmalarını da bununla beraber getiriyor. Şu sebeple hepimiz çekmiş olduğu görüntülerin bigün ticari robot sistemlerinde kullanılacağını bilmiyordu.

Bu Yalnız Başlangıç: Gelecekte Her Yerde Göreceğiz

1_yjR17w6IWO-Z7VmzxjYJBw

Pizza teslimatı bu işin bir tek görünen kısmı. Aslolan hedef fazlaca daha büyük. Niantic’in amacı, makinelerin gerçek dünyayı insan benzer biçimde anlayabildiği bir altyapı oluşturmak.

Bu teknoloji; otonom araçlardan kargo robotlarına, dronelardan akıllı kent sistemlerine kadar pek fazlaca alanda kullanılabilir.

Kısacası Pokémon Go, sandığımız benzer biçimde bir tek bir oyun değilmiş. Hem de geleceğin robotlarının dünyayı iyi mi göreceğini belirleyen devasa bir veri projesiymiş.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu