Suni Zekâ İle Ses Klonlama Sahtekârlığı Çoğalıyor

Siber suçluların yeni dolandırıcılık yöntemi, suni zekâyla klonlanan sesleri kullanarak meydana getirilen sahtekârlıklar. Uzmanlar, ses klonlamayla beraber insanları seslerinin de artık güvende olmadığını belirtiyorlar.

Siber güvenlik şirketi Pindrop’tan Vijay Balasubramaniyan’ın RSA Konferansı’nda sunmuş olduğu örnekler, dolandırıcılığın boyutlarını gösteriyor. Balasubramaniyan’ın aktardığına nazaran, eğer bir CEO ya da şirket yöneticisiyseniz ve YouTube’da size ilişik oldukca sayıda içerik var ise, siber dünya dolandırıcıları suni zekâ temelli bir yazılım kullanarak sizin sesinizi tekrardan üretebilir ve bu da sizi tehlikeye atabilir.

Trump’ın sesi yansılamak edildi

Eğer hile iyi kurgulanmışsa, saldırganlar bir şirketteki üst düzey bir yetkili şeklinde görünerek düzmece e-postalar gönderebiliyor. Üstelik, CEO’sunun sesini telefonda duyan daha alt aşama bir çalışanın kandırılması daha kolay oluyor ve telefonun arkasındaki sesin verdiği talimatları yerine getirilirse dolandırıcılara yüksek miktarlarda para sızdırılabiliyor.

Uygun ve gerçekçi bir ses klonu yaratmak için beş dakikalık bir kayıt kafi oluyor sadece eğer beş saat ya da daha çok süreden oluşan bir kayıt var ise, bu yazılım insanları hayal bile edemeyecekleri şekilde yanıltabilir. Her şeye karşın, bu derin sahtekârlık tehdidi, telefonla meydana getirilen ve kimlik hırsızlığını devreye sokan sahtekârlıklara nazaran hemen hemen minik.

Balasubramaniyan, aynı konferansta kendi şirketinin meşhur adların seslerini birleştirdiği bir örneği gösterdi. Eğlence boyutunu birazcık daha çoğaltmak için, yazılıma ABD Başkanı Donald Trump’ın sesi de yansılamak ettirildi. Trump’ın daha önceki kayıtlarını kullanan firmanın, ABD Başkanı’nın sesinin klonunu yaratması bir dakikadan azca sürdü. Donald Trump örneği, ses sahtekârlığının kamuoyunu yanıltmak için de kullanılabileceğini göstermiş oldu.

İşin iyi tarafındaysa, bilgisayar mühendislerinin düzmece sesleri ayırt etmek için çözümler geliştirmeye başlamış olması yer ediniyor. Pindrop, düzmece ses kayıtlarıyla gerçek insan sesini ayırt edebilen suni zekâ temelli bir algoritma yaratmayı başardı. Bu yazılım, ilkin gerçek insanların kelimeleri iyi mi söyleniş ettiğini denetim ediyor ve ondan sonra da kaydedilmiş sesi insan konuşma yapılarıyla eşleştiriyor.

Gene de, bu yükselen düzmece ses üretim tehdidi, bazı kullanıcıları yakın gelecekte kendi kayıtlarını çevrimiçi ortamlara yüklemekten alıkoymaya başlayabilir.