Suni Zeka Stanford Raporunda – Webtekno – Güncel Teknoloji Haberleri ve Video İncelemeleri
Son senelerde en dikkat çekici alanlardan biri olmakla kalmayıp kimi çevrelerce korkulan bir yapı haline gelen suni zeka, bu kez de dünyanın sayılı üniversiteleri içinde yer edinen Stanford tarafınca yürütülen bir araştırmaya mevzu oldu.
Suni zeka ile ilgili emek harcamalar ve suni zeka sistemleri önlenemez yükselişini sürdürürken bunun bir sonucu olarak, kullandığımız uygulamaların hızlarının katlanarak artmasını örnek gösterebiliriz. Hepimizin bir akıllı telefonu var ve her birinde minimum bir tane görüntü işleme programı bulunmaktadır. Şimdi düşünelim, yalnız birkaç yıl ilkin saatler alan işlemleri şu an geldiğimiz noktada dakikalar hatta kimi zaman saniyeler içinde yapabiliyoruz.
Tüm bu bilgiler, Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Suni Zeka Enstitüsü ile McKinsey Global Enstitüsü’nün ortaklaşa yayınladığı senelik veri güncellemesi Suni Zeka Endeksi’nin içinde yer ediniyor. Endeks, gösterilen gazetelerden istihdam numaralarına kadar birçok alandan çeşitli ölçümlerle beraber suni zeka ile ilgili büyümeyi takip ediyor.
Toplamda 290 sayfalık dizinden çıkarılan bazı mühim noktalar ise şunlar:
Suni zeka konferansına katılım, mühim bir metrik olarak öne çıkıyor ve katılım ciddi seviyede artmaya devam ediyor. 2019 senesinde en büyük konuşma olan NeurIPS’e katılım, 2018 senesine gore %41 ve hatta 2012 senesine gore %800 artış göstermiş.
Bir öteki mühim metrik de suni zeka emekleri. Endekse gore burada da yüksek oranda artış söz mevzusu. 2015 ve ekim 2019 arasına bakıldığında suni zeka çalışmalarının ABD’deki oranı 5 kat daha terfi etti.
Suni zeka algoritmalarını eğitmek için ihtiyaç duyulan süre de ciddi şekilde hızlandı. Şu an gelinen noktada iki yıl önceye kıyasla müthiş bir ilerleme olduğu görülüyor. Süre 1/180 oranında değişti. Aynı sistemi eğitmek için gereksinim duyulan süre ki yıl ilkin averaj 3 saat iken Temmuz 2019 itibariyle 88 saniyeye kadar düştü.
Sıradaki son ölçüt, görüntü tanıma doğruluğu. Ekip, 14 milyondan fazla görüntüyü her insana açık bir veri kümesi olan ImageNet üstünden izledi ve son raporlarda sistemler tarafınca görüntü tanıma doğruluğu 2013’te %62 iken günümüzde %85’e ulaştı.
