Suni Zekânın Çevreye Verdiği Zarar Göz Ardı Ediliyor

Suni zekânın gücü ve potansiyeli sık sık tartışmalara mevzu oluyor. Birçok kesim için coşku yaratan suni zekâ tabanlı ChatGPT, geri kalan bir kısım için ise felaketin habercisi olarak adlandırılıyor. Bu mevzuyla ilgili son zamanların en oldukça konuşulan vakası ise doğal ki senaristlerin suni zekâ sebebiyle aldıkları işbırakımı sonucu.

Başlangıçta herkesi heyecanlandıran ChatGPT geliştirmesi, kısa süre içinde değişik rakipler de elde etti. Birçok teknoloji şirketi yavaş yavaş kendi botlarını meydana getirmeye başladı. Sadece bu aşamada değişen teknolojinin heyecanına kapılanlar, suni zekânın çevreye verdiği ziyanı es geçti.

Yapa zekâ, 2030 yılına kadar tüm elektriğin %3,5’ini tüketebilir

Kripto para madenciliği şeklinde, suni zekâ da verileri işlemek için yüksek kuvvetli grafik işlem birimlerine gereksinim duyuyor. Analistler suni zekânın karbon ayak izinin, şu anda en oldukça sera gazı üreten Bitcoin madenciliğinden fena olmasa da gelecekte minimum onun kadar fena olabileceğini tahmin ediyor.

Bilhassa bu yazları yakından deneyimlediğimiz ve Türkiye de dahil birçok ülkede ölümlere yol açan yüksek hava sıcaklığı, aslen ne kadar kırılgan bir gezegene haiz olduğumuzun en büyük kanıtlarından biri.

Ve şu anda dünyanın son olarak gereksinim duyduğu şey; daha çok sera gazı.

Şu anki verilerle Bitcoin madenciliği, küresel CO2 emisyonlarının ortalama olarak %2’sinden görevli. Bir danışmanlık şirketi olan Gartner, suni zekâ geliştirmelerinin bu hızla ilerlemesi durumunda 2030 yılına kadar endüstrinin küresel elektriğin %3,5’ini tüketeceğini öngörüyor.

Mesela Open.AI, chatbot hizmetini dünya genelinde 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştırmak için yalnızca informasyon işlem maliyetlerine günde tahmini 700.000 dolar harcıyor. Öte taraftan birçok şirket ChatGPT kullanımını yasakladı sadece bunun yerine kendi botlarını geliştirmeye başladı.

Bitcoin’in karbon ayak izi, neredeyse Yeni Zelanda kadar büyük!

Araştırmacılar ChatGPT’nin öncülü olan GPT-3’ün 500 milyardan fazla kelimeden oluşan bir veri tabanı üstünde eğitilmesinin 1.287 megawatt saat elektrik ve 10.000 bilgisayar çipi gerektireceğini tahmin ediyor. Bu miktar, ABD’de bir yılda ortalama 121 eve sağlanacak güç ile eşdeğer.

Temmuz ayında gösterilen GPT-4, GPT-3’ten 570 kat daha çok parametre üstüne eğitildi, bu da öncekilerden daha çok enerji kullanabileceğini gösteriyor.

Bitcoin şu anda 2015 yılına kıyasla 66 kat daha çok enerji tüketiyor; öyleki ki bundan dolayı Çin ve New York, kripto para madenciliğini yasakladı. Bitcoin madenciliği yılda 137 milyon megawatt saat elektrik yakıyor ve karbon ayak izi neredeyse Yeni Zelanda kadar büyük.