Suni Zekanın Görsel Kabiliyetleri ve İnsan İlişkisi
Suni zekalar artık rastgele çizimlerden manzaralar oluşturabiliyor, insanlarla ortaklaşa iş yapmış olup sanat eserleri üretebiliyor. Peki tüm bunlar, insanoğlu açısından ne anlama geliyor?
Son dönemde sık sık suni zekaların yapmış olduğu görsel çalışmalarını mevzu alan haberler hazırlıyoruz. Bilhassa NVIDIA şeklinde firmalar bu mevzuda ciddi emekler yapıyorlar. Suni zeka, görsel eserler üretmede her geçen gün daha iyi hale geliyor.
Ian Goodfellow, Google’da çalmış olduğu dönemde Generative Adversarial Network adını verdiğimiz sistemi geliştirdi. Goodfellow’un geliştirdiği yöntemde makine iki katmanlı olarak çalışan ve kendi kendine öğrenen nöral çekirdekler ağını kullanıyordu. Bu kısımlardan ilki, algıladığı resimleri ve fotoğrafları öykünmek ederken ikinci kısım ise ortaya çıkan eserin ne kadar gerçekçi bulunduğunu değelendiriyordu. Bu yöntem ve uygulamaları ile beraber suni zekalarda mühim bir atılım oldu.
Makineler, GAN ve gelişen öteki yazılımlar ile beraber ‘görebilmeye’ başladı. İnsanların oldukca büyük kısmı görebilmeyi ve gördüklerini algılamayı oldukça basit bir şey olarak görüyor sadece makinelere bu özelliği kazandırmak oldukça karmaşık ve sıkıntılı bir süreç oldu.
Bir makinenin gördüklerini tanıması, yeni teknolojilerin de önünü açtı. Walmart’ın kullandığı robotlar, raflarda bir eksiklik olduğunda bunu görüp anlayabiliyor ve o ürünleri depodan getirmesi için insan çalışanları yönlendiriyor. Benzer sistemleri kullanmaya hazırlanan başka perakendeciler de var. Japonya’da bir suni zeka, vücut dilini ve hareketleri izleyerek hırsızlıkları daha gerçekleşmeden ilkin fark edebiliyor. Çin’de yüz tanıma ile çalışanları tanıyıp, aldıkları içeceklerin parasını hesaplarından otomatikman kesen otomatlar var. Kısaca makineler artık oldukça iyi görüyor.
Makinelerin görmesi yalnız envanter saymaya yaramıyor. Müşterileri profillemek ve istatistik çıkarmak için makinelerden daha iyisi yok. Bir mağazaya gidip çalışanlara sorduğunuzda, müşterilerinin “genç iş bayanları ağırlıklı” bulunduğunu söyleyebilirler. Makineler ise yaş, ırk, cinsiyet şeklinde değişik mevzularda istatistikler tutabiliyor. Alan kişi bilgilerini kati bir sayıyla belirtebiliyor.
İşin bir öteki kısmında ise gördüklerini öykünmek edebilme kabiliyeti var. İlk suni zeka eserleri birazcık fazla çağıl sanat eserlerine benziyordu. Buradaki mesele ise eserlerin çağıl sanat tablolarına benzemesi değildi; yalnız suni zekaların üretmesi istenen resimler çağıl sanata uygun bir tarzda değildi. Araştırmacılar, Jackson Pollock tablolarından ziyade Bob Ross’un çizdiği resimlere yakın bir yapıt istiyordu.
Günümüzde ise üç beş renkle çizdiğimiz ve resimden oldukca kaba taslak plana benzeyen görseller bile suni zeka tarafınca görünüm fotoğrafına dönüştürülebiliyor. Suni zeka kedi videoları, hamburger görselleri, olmayan insanlara ilişik fotoğraflar oluşturabiliyor. Hatta Google’ın suni zekası DeepDream ve ressam Memo Akten ortaklaşa iş ile üretilen bir fotoğraf, Google’ın açık arttırmasında 8.000 dolara alıcı buldu. Suni zeka tarafınca meydana getirilen ‘Portrait of Edmond de Belamy’ adlı yapıt ise tam 610 bin dolara satıldı.
Suni zeka, şu ana kadarki kullanımıyla insanların yerine değil, insanlarla beraber kullanılıyor. Suni zekanın yapmış olduğu iş, insanların yaptıkları emek harcamaları geliştirmek ve hızlandırmak. Kısaca suni zeka, emek harcama ve yaşama şeklimizde değişikler yapıyor. Bunun iyi mi yoksa fena mü olduğuna karar vermek ise size kalıyor.
