Suni Zekânın “Hayal Etmiş olduğu” Harita ile Doom Oynandı
Görsel oluşturmada kullanılan modeller, gelecekte oyun motorlarında da kendine yer bulabilir.
Ekranı olan derhal her şeyde ve hatta bakterilerle bile oynanabilen DOOM, şimdi de suni zekâ ile oynandı. Pek fazlaca suni zekâ oyun oynayabiliyor, hatta pek fazlaca suni zekâ da bilgisayar oyunlarında eğitiliyor. Bu kere ise durum değişik. Suni zekâ, ekrandaki görüntüden yola çıkarak haritayı “tahmin ediyor” ve tamamlıyor.
Projenin arkasındaki adlar olan Google Research araştırmacıları Dani Valevski ve Yaniv Leviathan, Tel Aviv Üniversitesi’nden Moab Arar, Google DeepMind araştırmacısı Shlomi Fruchter tarafınca geliştirilen model, GameNGen nöral model olarak adlandırıldı.
Bir ilk olmayı başardı
GameNGen ekibi, yaptıkları açıklamada “GameNGen, tamamen bir sinirsel modelle çalışan ve yüksek kalitede karmaşık bir ortamla gerçek zamanlı etkileşim elde eden ilk oyun motorudur. GameNGen, klasik DOOM oyununu 20 kare/saniyenin üstünde bir hızla tek bir TPU’da etkileşimli olarak simüle edebilir. Bir sonraki kare tahmini, kayıplı JPEG sıkıştırmasına benzer şekilde 29.4 PSNR (Px Sinyal-Gürültü Oranı) değerine ulaşır. İnsan değerlendiriciler, oyunun kısa kliplerini simülasyon kliplerinden ayırt etmede bir tek rastgele tahminden birazcık daha iyidir. GameNGen iki aşamada eğitilir: (1) bir RL (Pekiştirmeli Öğrenme) ajanı oyunu oynamayı öğrenir ve eğitim oturumları kaydedilir ve (2) bir difüzyon modeli, geçmiş kareler ve eylemler dizisine gore bir sonraki kareyi üretmek suretiyle eğitilir. Koşullandırma artırımları, uzun yörüngeler süresince emin otomatik regresif üretim sağlar.” ifadelerini kullandı.
Gelecekte bu tür modellerin daha da gelişmesi durumunda oyunlarda bölüm tasarımları suni zekâ ile yapılarak, sonsuza kadar yeniden yeniden oynanabilen oyunların karşımıza çıkmasını sağlayabilir.
