Suni Zekayı Eğitmek İçin Garip Tweetler Kullanılıyor
ABD’den araştırmacılar, dil işleme alanında çalışan suni zekanın daha iyi eğitilmesi için acayip sözcük kullanımları bulunan 100 milyar tweeti çözümleme ettiler. Araştırmacılar, çalışmanın sonuçlarının suni zekanın insan iletişimini daha iyi anlamasına destek olacağını düşünüyorlar.
Dünyanın dört bir tarafınca araştırmacılar, değişik alanlarda suni zeka geliştirmek için çalışıyorlar. Dil işleme de suni zekanın kullanılması istenen alanlar içinde içeriyor. Sadece dil işleme suni zekasının karşısına çıkan argo kelimeler, çarpık konuşma dili ve yazım yanlışları, suni zekanın eğitilmesi mevzusunda en büyük zorluklardan birini oluşturuyor.
Vermont Üniversitesi’nden bilim adamları, dil işleme alanında suni zekayı daha iyi hale getirmek için kasten yanlış yazılmış kelimelerin iyi mi kullanıldığını çözümleme ettiler. Araştırmacılar, gelecekte suni zekanın iyi mi çevrimiçi kontakt kurduğumuzu anlaması için “hahaha” ve “haaahaha” şeklinde kullanımların arasındaki anlamsal farkları çözümleme ettiler.
Çözümleme neticelerini çarşamba günü Plos One’da gösteren bilim adamları, çözümleme için son 8 yılda 100 milyar tweette bulunan değiştirilmiş kelimeleri çözümleme ettiklerini açıkladılar. Araştırmacılar, çözümleme ettikleri kelimeler üstünde denge ve esneme isminde iki ölçüm yaptılar.
Bilim adamları, yaptıkları ölçüme örnek olarak “lololol” ve “nooo” kullanımlarını örnek veriyorlar. “lololol” yüksek bir denge değerine sahipken “noooo” yalnız bir harfin tekrarlanması olduğundan bir denge değerine haiz değil.
Vermont Üniversitesi’nden araştırmacıların emek vermesi, suni zekanın garip kelimeleri anlamasına, hangi kelimelerin yerine hangi değiştirilmiş kullanımların kullanıldığını anlamasını sağlayabilir. Araştırmacılar, sözlüklerin insanların gerçek kontakt kurma biçimlerini yansıtmadığını, toplumsal medyada yaygın olarak kullanılan sözcükleri anlamanın mühim bir boşluğu dolduracağını düşünüyorlar.
Çalışmayla ilgili bilim adamlarının açıklamasında, çalışmanın sonuçlarının dilbilim çalışmalarının yanında, dil işleme, sözlükleri geliştirme ve arama motorlarının geliştirilmesi şeklinde birçok alanda kullanılabileceğini açıklandı.
